آیا تقلب با هوش مصنوعی قابل کنترل است؟

کنترل تقلب در محیط های آموزشی یکی از چالش های مهم و مستمر در سطح مدارس و دانشگاه ها محسوب می شود و ظهور فناوری های هوش مصنوعی فرصت های نوینی برای مدیریت این مسئله فراهم کرده است. تحقیقات اخیر نشان می دهد که سامانه های مبتنی بر هوش مصنوعی می توانند با شناسایی الگوهای غیرعادی رفتاری و تحلیلی، احتمال بروز تقلب را به طور موثری کاهش دهند (Baker & Smith, ۲۰۱۹; Mohanty & Mishra, ۲۰۲۱). استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین و پایش داده های دیجیتال، امکان تشخیص تقلب در آزمون های آنلاین و حضور غیاب غیرمجاز را فراهم می کند (Nguyen & Do, ۲۰۲۰). علاوه بر این، طراحی محیط های آموزشی ایمن و شفاف همراه با بازخورد مستمر به دانش آموزان و دانشجویان، می تواند از انگیزه به انجام تقلب بکاهد و سطح یکپارچگی علمی را ارتقا دهد (Alzahrani et al., ۲۰۲۲). مرور پژوهش های داخلی و بین المللی حاکی از آن است که ترکیب فناوری های هوش مصنوعی با راهبردهای آموزشی پیشگیرانه، رویکردی جامع و موثر در کاهش تخلفات تحصیلی ارائه می کند (He et al., ۲۰۲۰). بنابراین، بهره گیری از هوش مصنوعی در سیستم های آموزشی، می تواند به عنوان ابزاری کلیدی در ارتقای عدالت آموزشی و تقویت رفتارهای اخلاقی دانش آموزان و دانشجویان مورد استفاده قرار گیرد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، تقلب آموزشی ، یادگیری ماشین ، ارزیابی دیجیتال ، یکپارچگی علمی