مدل سازی سیستم های یادگیری تطبیقی مبتنی بر هوش مصنوعی برای ارتقاء انگیزش تحصیلی در آموزش الکترونیک

پژوهش حاضر به بررسی مدل سازی سیستم های یادگیری تطبیقی مبتنی بر هوش مصنوعی و تاثیر آن بر ارتقاء انگیزش تحصیلی در آموزش الکترونیک می پردازد. با توجه به تفاوت های فردی دانش آموزان و نیاز به شخصی سازی مسیر یادگیری در محیط های دیجیتال، سیستم های تطبیقی توانایی ارائه محتوای متناسب با توانایی، سبک یادگیری و علاقه دانش آموزان را دارند. این سیستم ها با تحلیل رفتار و عملکرد دانش آموز، ارائه بازخورد فوری، تنظیم سطح دشواری فعالیت ها و طراحی تمرین های تعاملی و مسئله محور، تجربه یادگیری فعال و انگیزه بخش فراهم می کنند. یافته های پژوهش نشان می دهد که بهره گیری از الگوریتم های هوش مصنوعی برای پیش بینی نیازهای آموزشی و تطبیق محتوا، باعث افزایش مشارکت فعال، تقویت یادگیری عمیق و ارتقاء اعتماد به نفس و خودکارآمدی دانش آموزان می شود. همچنین جمع آوری و تحلیل داده های مستمر، به بهبود مسیرهای یادگیری و تصمیم گیری آموزشی کمک می کند و نقش موثری در افزایش انگیزش تحصیلی ایفا می کند. بر اساس نتایج به دست آمده، استفاده از سیستم های یادگیری تطبیقی هوشمند به عنوان ابزاری نوآورانه، علاوه بر ارتقاء کیفیت آموزش، زمینه رشد یادگیری مستقل، فعال و هدفمند دانش آموزان در محیط الکترونیک را فراهم می آورد و می تواند راهبردی موثر برای پاسخ به تفاوت های فردی و نیازهای انگیزشی در آموزش آنلاین باشد.

کلیدواژه ها:

یادگیری تطبیقی ، هوش مصنوعی ، آموزش الکترونیک ، انگیزش تحصیلی ، یادگیری فعال ، شخصی سازی مسیر یادگیری.