پیشنهاد یک طبقه بندی از راهکارهای تضمین اطلاعات و کیفیت داده در شهرهای هوشمند

مفهوم شهرهای هوشمند به طور فزاینده ای مورد توجه قرار گرفته است، چرا که مناطق شهری و روستایی به طور روزافزون از اینترنت اشیاء (IoT)، حسگرها و دستگاه های هوشمند استفاده می کنند که منجر به تولید حجم عظیمی از داده می شود. با این حال، جمع آوری، پردازش و انتقال این داده های عظیم، چالش هایی چندبعدی ایجاد می کند که نیاز به راهکارهای قوی در زمینه تضمین اطلاعات (IA) و کیفیت داده (DQ) را تشدید می نماید. پژوهشگران روش های گوناگونی را برای مقابله با این چالش ها پیشنهاد داده اند، از جمله تکنیک های رمزنگاری (مانند رمزنگاری هم ریخت و سبک وزن، روش های رمزنگاری)، مدل های یادگیری عمیق (مانند LSTM)، الگوریتم های یادگیری ماشین مبتنی بر درخت، مقررات دولتی (مانند GDPR و دستورالعمل حریم خصوصی الکترونیکی)، چارچوب های یکپارچگی مبتنی بر بلاک چین، و معماری های امنیتی و کیفیت داده مبتنی بر رایانش ابری. این مطالعه به صورت تکرارشونده این روش ها را طبقه بندی می کند. اگرچه پژوهشگران و متخصصان از این روش ها و راهکارها برای مقابله با چالش های IA/DQ بهره گرفته اند، بررسی ما نشان دهنده یک شکاف مهم است. راهبردهای جامع برای یکپارچه سازی IA و DQ در شهرهای هوشمند، به ویژه در کاربردهای داده های حجیم و اینترنت اشیاء، هنوز وجود ندارد. برخلاف بررسی های پیشین، این مقاله دیدگاهی نوین با تمرکز بر IA/DQ ارائه می دهد که چالش های حل نشده ای نظیر استانداردهای حاکمیتی برای داده های بلادرنگ و سیاست های کیفیت داده را برجسته می سازد. از این رو، ما راهنمایی برای پژوهش های آینده به منظور توسعه یک چارچوب تضمین انتها به انتهای منسجم برای شهرهای هوشمند ارائه می دهیم.

کلیدواژه ها:

تضمین اطلاعات ، کیفیت داده ، اینترنت اشیاء ، طبقه بندی ، شهرهای هوشمند