تحلیل رفتار سلامت محور شهروندان با AI و IoT

در دهه های اخیر، رشد فزاینده ی فناوری های نوین به ویژه هوش مصنوعی (AI) و اینترنت اشیا (IoT)، الگوی رفتار سلامت محور شهروندان را به صورت چشمگیری دگرگون ساخته است. تلفیق داده های زیستی، رفتاری و محیطی با الگوریتم های یادگیری ماشین، امکان تحلیل دقیق تر از وضعیت سلامت افراد و پیش بینی رفتارهای مرتبط با سلامت را فراهم آورده است. پژوهش حاضر با هدف ارائه ی یک چارچوب جامع برای تحلیل رفتار سلامت محور شهروندان بر پایه ی AI و IoT، به ترکیب یافته های شش مطالعه ی بین المللی می پردازد که هر یک جنبه ای از این منظومه فناورانه را بررسی کرده اند.در این مقاله، کاربردهای متنوع هوش مصنوعی در پایش سلامت، از تحلیل صداهای سرفه برای تشخیص بیماری های تنفسی تا بررسی احساسات و بازخورد عصبی در فعالیت های ورزشی سلامت محور، مرور و تلفیق شده است. همچنین نقش سیستم های هوشمند قابل توضیح (Explainable AI) در افزایش اعتماد متخصصان سلامت، و جایگاه یادگیری فدرال و بلاک چین در امنیت و مدیریت داده های سلامت شهروندان بررسی شده است.نتایج نشان می دهد که پیوند میان IoT و AI، نه تنها موجب ارتقای کیفیت خدمات سلامت شهری می شود، بلکه به شهروندان امکان می دهد رفتارهای سلامت محور خود را به صورت داده محور و خودناظرانه مدیریت کنند. در عین حال، چالش هایی نظیر حفظ حریم خصوصی، شفافیت الگوریتمی و تفسیر پذیری تصمیمات هوشمند، همچنان از موانع اساسی در مسیر اعتماد عمومی به این فناوری ها محسوب می شوند

کلیدواژه ها:

رفتار سلامت محور ، هوش مصنوعی ، اینترنت اشیا ، سلامت هوشمند ، اعتماد فناورانه