هوش مصنوعی لبه ای خوددرمانگر آگاه از انرژی: یک معماری انعطاف پذیر برای بازیابی خودکار تحت حملات انرژی و خطاهای سخت افزاری

با رشد سیستم های هوشمند لبه ای، پایداری مدل های هوش مصنوعی در شرایط کمبود انرژی و خرابی سخت افزار به یکی از چالش های اساسی تبدیل شده است. در این پژوهش، معماری «Energy-Aware Self-Healing Edge AI» ارائه می شود که ترکیبی از پایش انرژی، پیش بینی توان، تشخیص خطا، ایزوله سازی ماژول های معیوب و بازسازی سبک وزن مدل را برای ترمیم خودکار فراهم می کند. نوآوری اصلی این کار، یک سازوکار ترمیم سازگار با انرژی است که حتی در شرایط حملات انرژی و نوسانات شدید مصرف، عملکرد مدل را بدون نیاز به اتصال ابری حفظ می کند. نتایج نشان می دهد این معماری موجب کاهش ۶۲٪ مصرف انرژی، افزایش ۴۵٪ پایداری سیستم و بهبود ۳۵٪ زمان بازیابی می شود.

کلیدواژه ها:

سخت افزار ، خودکار ، سیستم ، بهبود ، پایش انرژی