اثربخشی یادگیری شخصی سازی شده مبتنی بر هوش مصنوعی بر پیشرفت تحصیلی

تحولات شتابان فناوری های نوین، به ویژه هوش مصنوعی، نظام های آموزشی را با فرصت ها و چالش های جدیدی مواجه ساخته است. یکی از رویکردهای نوظهور در این حوزه، یادگیری شخصی سازی شده مبتنی بر هوش مصنوعی است که با تکیه بر تحلیل داده های یادگیری، تفاوت های فردی فراگیران را شناسایی کرده و مسیرهای یادگیری متناسب با نیاز، توانایی و سبک یادگیری هر دانش آموز ارائه می دهد. مسئله اصلی پژوهش حاضر، بررسی میزان اثربخشی این رویکرد بر پیشرفت تحصیلی فراگیران و شناسایی الزامات و چالش های اجرای آن در نظام آموزش وپرورش است. هدف پژوهش، تبیین ابعاد و مولفه های یادگیری شخصی سازی شده مبتنی بر هوش مصنوعی، بررسی نقش آن در بهبود پیشرفت تحصیلی، شناسایی موانع اجرایی و ارائه راهکارهای مناسب برای استقرار موثر این رویکرد می باشد. پژوهش حاضر از نظر هدف، کاربردی و از نظر روش، توصیفی–تحلیلی است که با استفاده از روش کتابخانه ای و تحلیل اسناد، مقالات علمی–پژوهشی داخلی و خارجی مرتبط گردآوری و بررسی شده است. یافته های پژوهش نشان داد که یادگیری شخصی سازی شده مبتنی بر هوش مصنوعی می تواند با افزایش انگیزش تحصیلی، تقویت خودتنظیمی، ارائه بازخورد هوشمند و توجه به تفاوت های فردی، موجب ارتقای پیشرفت تحصیلی دانش آموزان شود. در مجموع، نتایج پژوهش بر ضرورت رویکردی جامع شامل توسعه زیرساخت ها، توانمندسازی معلمان و سیاست گذاری آموزشی منسجم برای بهره گیری موثر از هوش مصنوعی در آموزش وپرورش تاکید دارد.

کلیدواژه ها:

یادگیری شخصی سازی شده ، هوش مصنوعی ، پیشرفت تحصیلی ، آموزش وپرورش ، فناوری آموزشی