Investigating Problem-Solving in Family Therapy Using the Acceptance and Commitment Therapy (ACT) Approach
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 2
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TRANS-6-3_002
تاریخ نمایه سازی: 4 بهمن 1404
چکیده مقاله:
The present study aimed to investigate problem-solving in families using the Acceptance and Commitment Therapy (ACT) approach. This semi-experimental study utilized a pretest-posttest-follow-up design with a control group. From among clients who voluntarily attended five counseling centers in Tehran, ۳۰ individuals were selected as a convenient sample and randomly assigned to two groups: an experimental group (n = ۱۵) and a control group (n = ۱۵). The ACT-based therapeutic program was conducted in ۱۰ group counseling sessions, each lasting ۹۰ minutes. Data were collected using the Heppner and Petersen Problem-Solving Inventory. Results showed a significant impact of the ACT approach on problem-solving skills, with an effect size of ۰.۷۲. A significant difference was observed between the posttest scores of the experimental and control groups, with an effect size of ۰.۷۷. Analysis of covariance (ANCOVA) confirmed the effectiveness of the intervention on problem-solving skills, yielding a statistically significant F-value of ۹.۵۸ (p < ۰.۰۵). Furthermore, the follow-up results indicated that the therapeutic effects of the intervention were sustained over time.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
S. Ganjbakhsh Tehrani
M.A. in Positive Psychology, Mahabad Branch, Islamic Azad University, Mahabad, Iran
S. J. Sadeghi
Assistant Professor, Department of Psychology, Mahabad Branch, Islamic Azad University, Mahabad, Iran
S. Ganjbakhsh Tehrani
B.A., Elementary School Teacher, Pishva Campus, Farhangian University, Pishva, Varamin, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :