تحلیل تاثیر استفاده از سامانه های توصیه گر آموزشی در هدایت مسیر تحصیلی دانش آموزان و انتخاب رشته مناسب بر اساس علایق، توانایی ها و داده های عملکردی

هدایت تحصیلی اثربخش و انتخاب رشته آگاهانه، از چالش های اساسی نظام های آموزشی و نقشی حیاتی در سرنوشت تحصیلی و شغلی دانش آموزان دارد. روش های سنتی هدایت تحصیلی که اغلب مبتنی بر معدل، آزمون های روان سنجی محدود و نظرات ذهنی هستند، ممکن است نتوانند تصویری جامع و شخصی از تناسب رشته های تحصیلی با پروفایل منحصربه فرد هر دانش آموز ارائه دهند. در این راستا، توسعه و به کارگیری سامانه های توصیه گر آموزشی مبتنی بر فناوری های پیشرفته، به عنوان راه حلی نوآورانه و داده محور مطرح شده است. این پژوهش با هدف تحلیل تاثیر استفاده از سامانه های توصیه گر آموزشی در هدایت مسیر تحصیلی دانش آموزان و انتخاب رشته مناسب بر اساس علایق، توانایی ها و داده های عملکردی انجام شده است. روش تحقیق، مروری نظام مند بر مطالعات تجربی و مروری در پایگاه های معتبر علمی است. یافته ها نشان می دهد که این سامانه ها با گردآوری و تحلیل یکپارچه طیف وسیعی از داده ها شامل داده های عملکرد تحصیلی تاریخی، نتایج آزمون های استعداد و علاقه، فعالیت های فوق برنامه، مهارت های نرم و حتی تعاملات دیجیتال، و با بهره گیری از الگوریتم های یادگیری ماشین و فیلترگذاری، می توانند پیشنهادهای شخصی سازی شده ای برای مسیرهای تحصیلی و رشته های مناسب ارائه دهند. کاربرد این سامانه ها منجر به افزایش آگاهی دانش آموزان از گزینه های موجود، کاهش اضطراب ناشی از عدم قطعیت، بهبود انطباق بین انتخاب رشته و مشخصات فردی، و در نهایت افزایش رضایت تحصیلی و کاهش افت تحصیلی و تغییر رشته می شود. با این حال، چالش هایی از قبیل کیفیت و یکپارچگی داده های ورودی، شفافیت و قابلیت توجیه خروجی های الگوریتمی، سوگیری احتمالی در داده ها یا طراحی، و لزوم تلفیق خرد انسانی مشاوران با بینش های ماشینی در مسیر پیاده سازی موفق این سامانه ها وجود دارد. این پژوهش نتیجه می گیرد که سامانه های توصیه گر آموزشی می توانند به عنوان دستیار هوشمند و قدرتمند مشاوران، فرآیند هدایت تحصیلی را به سمت رویکردی عینی تر، جامع تر و شخصی تر سوق دهند و به تصمیم گیری آگاهانه تر دانش آموزان کمک شایانی نمایند.

کلیدواژه ها:

سامانه توصیه گر آموزشی ، هدایت تحصیلی ، انتخاب رشته ، شخصی سازی ، یادگیری ماشین ، داده های عملکردی.