کاربرد هوش مصنوعی مولد در شخصی سازی یادگیری دانش آموزان

پیشرفت های چشمگیر در حوزه هوش مصنوعی، به ویژه ظهور هوش مصنوعی مولد (Generative AI)، انقلابی را در صنایع مختلف، از جمله آموزش، نوید داده است. این فناوری، با توانایی تولید محتواهای جدید و منحصربه فرد از قبیل متن، تصویر، صدا و کد، پتانسیل بی سابقه ای برای شخصی سازی فرآیند یادگیری دانش آموزان فراهم می کند. مقاله حاضر به بررسی عمیق کاربردهای هوش مصنوعی مولد در شخصی سازی یادگیری دانش آموزان می پردازد و چشم اندازهای جدیدی را برای آینده آموزش تبیین می کند. هدف اصلی این پژوهش مروری کتابخانه ای، تبیین چگونگی استفاده از مدل های هوش مصنوعی مولد برای ارائه محتوای آموزشی تطبیقی، بازخوردهای فردی، مسیرهای یادگیری اختصاصی، و ابزارهای خلاقانه کمک آموزشی است که متناسب با نیازها، سبک های یادگیری، و سرعت پیشرفت هر دانش آموز طراحی شده اند. این مقاله همچنین به چالش ها و ملاحظات اخلاقی مرتبط با پیاده سازی این فناوری ها، از جمله حفظ حریم خصوصی داده ها، اطمینان از عدالت آموزشی، مقابله با سوگیری ها، و لزوم حفظ نقش محوری معلم، می پردازد. یافته ها حاکی از آن است که هوش مصنوعی مولد می تواند با ایجاد تجربیات یادگیری دینامیک و تعاملی، انگیزه دانش آموزان را افزایش داده و نتایج یادگیری را بهبود بخشد، اما موفقیت آن مستلزم برنامه ریزی دقیق، آموزش معلمان و توسعه سیاست های حمایتی است. در نهایت، با ارائه پیشنهادات کاربردی، راهبردهایی برای ادغام موثر و مسئولانه هوش مصنوعی مولد در نظام های آموزشی برای دستیابی به شخصی سازی واقعی یادگیری ارائه می گردد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی مولد ، شخصی سازی یادگیری ، آموزش تطبیقی ، یادگیری مبتنی بر هوش مصنوعی ، نوآوری آموزشی