راهکارهای همکاری مدیر و معاونان در تحلیل داده های آموزشی (Data Mining) برای پیشگیری از افت تحصیلی قبل از وقوع

پدیده افت تحصیلی دانش آموزان همواره یکی از چالش های اصلی نظام آموزشی کشور بوده است. این پدیده نه تنها بر عملکرد تحصیلی فردی دانش آموزان تاثیر می گذارد، بلکه آینده تحصیلی و شغلی آن ها را نیز به مخاطره می اندازد. در رویکردهای سنتی، شناسایی دانش آموزان در معرض خطر معمولا پس از وقوع افت تحصیلی یا در مراحل پایانی آن صورت می گرفته است که فرصت مداخله موثر را کاهش می داده است. این پژوهش با هدف ارتقاء سطح همکاری میان مدیر و معاونان در تحلیل داده های آموزشی به منظور پیشگیری زودهنگام از افت تحصیلی انجام شده است. رویکرد مورد استفاده در این اقدام پژوهی، روش شناسی کیفی و مبتنی بر چرخه اقدام پژوهی است. جامعه آماری شامل مدیر، معاون آموزشی، معاون پرورشی، و معاون اجرایی مدرسه و دانش آموزان مورد مطالعه (با تمرکز بر دانش آموزان نیازمند مداخله) بوده است. نتایج نشان داد که با ایجاد یک چارچوب همکاری سیستماتیک مبتنی بر تحلیل داده های آموزشی (Data Mining)، می توان الگوهای پیش بینی کننده افت تحصیلی را شناسایی کرده و مداخلات به موقع و هدفمندی را اجرا نمود. این همکاری منجر به افزایش هماهنگی کادر مدیریتی و کاهش معنادار موارد افت تحصیلی در طول سال تحصیلی شد.

کلیدواژه ها:

افت تحصیلی ، داده کاوی آموزشی (EDM) ، اقدام پژوهی ، مدیریت مدرسه ، تصمیم گیری مبتنی بر داد