تاثیر تحلیل داده های یادگیری مبتنی بر AI بر تصمیم گیری آموزشی معلم

تحولات فناورانه در حوزه آموزش و پرورش، به ویژه گسترش هوش مصنوعی، زمینه های جدیدی برای بهبود فرآیند یاددهی–یادگیری فراهم کرده است. یکی از مهم ترین کاربردهای هوش مصنوعی در آموزش، تحلیل داده های یادگیری دانش آموزان و استفاده از نتایج آن در تصمیم گیری های آموزشی معلمان است. تحلیل داده های یادگیری مبتنی بر هوش مصنوعی با جمع آوری، پردازش و تفسیر داده های آموزشی، اطلاعات دقیقی درباره عملکرد تحصیلی، سبک های یادگیری، میزان مشارکت و نیازهای فردی دانش آموزان ارائه می دهد. این اطلاعات می تواند به معلمان کمک کند تا تصمیم های آموزشی آگاهانه تر، دقیق تر و متناسب با شرایط واقعی کلاس اتخاذ کنند.هدف این پژوهش بررسی تاثیر تحلیل داده های یادگیری مبتنی بر هوش مصنوعی بر تصمیم گیری آموزشی معلمان است. نتایج نشان می دهد که استفاده از ابزارهای تحلیلی هوشمند، موجب افزایش دقت در شناسایی نقاط قوت و ضعف دانش آموزان، بهبود برنامه ریزی آموزشی و ارتقای کیفیت بازخوردهای آموزشی می شود. همچنین، تحلیل داده های یادگیری به معلمان امکان می دهد تا روش های تدریس خود را متناسب با تفاوت های فردی دانش آموزان تنظیم کرده و از رویکردهای شخصی سازی شده در آموزش استفاده کنند.یافته ها حاکی از آن است که بهره گیری از تحلیل داده های مبتنی بر هوش مصنوعی، تصمیم گیری آموزشی معلمان را از حالت شهودی و کلی به سمت تصمیم گیری داده محور و علمی سوق می دهد. این امر نه تنها موجب افزایش اثربخشی آموزش می شود، بلکه نقش معلم را به عنوان تسهیل گر یادگیری و طراح تجربه های آموزشی تقویت می کند. در مجموع، تحلیل داده های یادگیری مبتنی بر هوش مصنوعی می تواند به عنوان ابزاری موثر در بهبود تصمیم گیری آموزشی معلمان و ارتقای کیفیت نظام آموزشی مورد توجه قرار گیرد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، تحلیل داده های یادگیری ، تصمیم گیری آموزشی معلم ، یادگیری داده محور ، آموزش شخصی سازی شده