تاثیر هوش مصنوعی در رتبه بندی آموزشی مبتنی بر مهارت تمرکز دیجیتال در میان معلمان نسل آلفا

تحولات شتابان فناوری های دیجیتال، به ویژه هوش مصنوعی، نظام های آموزشی را با تغییرات بنیادین مواجه کرده است. در این میان، ظهور نسل آلفا به عنوان نسلی که از بدو تولد در معرض فناوری های هوشمند بوده اند، ضرورت بازنگری در شیوه های آموزش، ارزیابی و رتبه بندی آموزشی را بیش از پیش برجسته ساخته است. یکی از مولفه های کلیدی موفقیت آموزشی در این بستر نوین، «تمرکز دیجیتال» است؛ مهارتی که به توانایی مدیریت توجه، کنترل حواس پرتی های دیجیتال و استفاده هدفمند از فناوری های هوشمند اشاره دارد. معلمان نسل آلفا، به عنوان کنشگران اصلی انتقال دانش در محیط های یادگیری هوشمند، نقش تعیین کننده ای در تقویت این مهارت دارند.پژوهش حاضر با رویکردی تحلیلی–توصیفی، به بررسی تاثیر هوش مصنوعی بر نظام های رتبه بندی آموزشی مبتنی بر مهارت تمرکز دیجیتال در میان معلمان نسل آلفا می پردازد. در این مقاله، ابتدا مفاهیم کلیدی شامل هوش مصنوعی آموزشی، تمرکز دیجیتال و ویژگی های معلمان نسل آلفا تبیین می شود. سپس نقش الگوریتم های هوشمند در ارزیابی عملکرد آموزشی، تحلیل داده های رفتاری و رتبه بندی معلمان مورد بررسی قرار می گیرد. یافته ها نشان می دهد که بهره گیری از سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی می تواند با افزایش دقت، عدالت و پویایی در رتبه بندی آموزشی، به ارتقای کیفیت آموزش و توسعه حرفه ای معلمان کمک کند. با این حال، چالش هایی نظیر مسائل اخلاقی، سوگیری الگوریتمی و وابستگی بیش از حد به داده های دیجیتال نیز وجود دارد که نیازمند سیاست گذاری دقیق و آموزش هدفمند معلمان است. در نهایت، مقاله پیشنهادهایی کاربردی برای بهبود نظام رتبه بندی آموزشی مبتنی بر تمرکز دیجیتال ارائه می دهد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی آموزشی ، تمرکز دیجیتال ، رتبه بندی آموزشی ، معلمان نسل آلفا ، یادگیری هوشمند