بهینه سازی زمان بندی پروژه های ساخت با در نظر گرفتن منابع محدود و عدم قطعیت

مدیریت موثر پروژه های ساخت، به ویژه در محیط های پیچیده امروزی، مستلزم زمان بندی دقیق است که منابع محدود و عدم قطعیت های ذاتی محیط ساخت وساز را لحاظ کند. مسئله زمان بندی پروژه با محدودیت منابع (RCPSP) یک چالش کلاسیک در مدیریت پروژه است که به دلیل ماهیت NP-سخت، نیازمند روش های پیشرفته ای برای حل است. علاوه بر این، عدم قطعیت در پارامترهای کلیدی مانند مدت فعالیت ها و دسترسی منابع، پیچیدگی مدل سازی و زمان بندی را به شدت افزایش می دهد. این پژوهش با هدف ارائه یک چارچوب بهینه سازی جامع برای زمان بندی پروژه های ساخت در شرایط منابع محدود و عدم قطعیت تدوین شده است. در این راستا، یک مدل ریاضی مبتنی بر رویکرد سناریو-محور برای مدیریت عدم قطعیت پارامترهای ورودی معرفی شده و سپس یک الگوریتم فراابتکاری ترکیبی (مانند الگوریتم ژنتیک هیبرید) برای حل مدل پیشنهاد می گردد. این رویکرد، امکان تولید زمان بندی هایی را فراهم می آورد که در برابر نوسانات پیش بینی نشده، مقاوم تر بوده و با توزیع بهینه منابع، منجر به کاهش زمان کل پروژه (Makespan) می شوند. نتایج شبیه سازی بر روی یک پروژه ساخت نمونه نشان می دهد که روش پیشنهادی در مقایسه با روش های قطعی سنتی، زمان بندی های قابل اتکاتر و کاراتری ارائه می دهد. نوآوری اصلی این پژوهش، ادغام موثر عدم قطعیت های چندوجهی با محدودیت های منابع در یک چارچوب بهینه سازی است که منجر به تصمیم گیری های مدیریتی قوی تر در طول اجرای پروژه می شود.

کلیدواژه ها:

زمان بندی پروژه ، منابع محدود ، عدم قطعیت ، RCPSP ، برنامه ریزی سناریو-محور ، الگوریتم فراابتکاری