چارچوب هوشمند مبتنی بر تحلیل رفتار برای شناسایی حملات نوین شبکه های کامپیوتری

با گسترش روزافزون شبکه های کامپیوتری و افزایش وابستگی سازمان ها به زیرساخت های ارتباطی، امنیت شبکه به یکی از چالش های اساسی در حوزه فناوری اطلاعات تبدیل شده است. ظهور حملات نوین سایبری نظیر حملات توزیع شده منع سرویس (DDoS)، بدافزارهای پیشرفته و حملات مبتنی بر ناهنجاری، روش های سنتی امنیتی را با محدودیت های جدی مواجه کرده است. در این مقاله، به بررسی تهدیدات نوین در امنیت شبکه و تحلیل نقاط ضعف مکانیزم های دفاعی موجود پرداخته می شود. سپس، یک چارچوب پیشنهادی برای شناسایی و مقابله با این حملات ارائه می گردد که بر پایه تحلیل ترافیک شبکه و تشخیص الگوهای غیرعادی استوار است. روش پیشنهادی با استفاده از داده های واقعی ترافیک شبکه مورد ارزیابی قرار گرفته و عملکرد آن از نظر دقت تشخیص، نرخ خطا و زمان پاسخ دهی با روش های مرسوم مقایسه می شود. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که رویکرد پیشنهادی قادر است حملات نوین را با دقت بالاتر و نرخ هشدار کاذب کمتر شناسایی نماید. این پژوهش می تواند به عنوان گامی موثر در ارتقای سطح امنیت شبکه های کامپیوتری و افزایش پایداری زیرساخت های ارتباطی مورد استفاده قرار گیرد.

کلیدواژه ها:

هوشمند ، حملات نوین ، شبکه ، کامپیوتر