بهینه سازی مصرف انرژی در رایانش ابری با الگوریتم های فراابتکاری ساده

رایانش ابری به عنوان یکی از ارکان اصلی سامانه های محاسباتی مدرن، نقش اساسی در ارائه خدمات محاسباتی و ذخیره سازی با مقیاس پذیری بالا ایفا می کند. با گسترش روزافزون حجم داده ها و افزایش تقاضای پردازشی، مصرف انرژی در مراکز داده و زیرساخت های شبکه به عنوان یکی از چالش های مهم فنی و اقتصادی مطرح شده است. بهینه سازی مصرف انرژی نه تنها باعث کاهش هزینه های عملیاتی می شود، بلکه به پایداری زیست محیطی و کاهش انتشار گازهای گلخانه ای نیز کمک می کند. در این مقاله، یک چارچوب بهینه سازی مصرف انرژی در رایانش ابری مبتنی بر استفاده از الگوریتم های فراابتکاری ساده ارائه می شود که با هدف تخصیص هوشمند منابع و زمان بندی بارهای کاری در محیط های ابری طراحی شده است. الگوریتم های فراابتکاری انتخاب شده با کمترین پیچیدگی محاسباتی، قابلیت انطباق با تغییرات پویا بار شبکه و زیرساخت های ابری را دارا بوده و مصرف انرژی را از طریق بهینه سازی مکان یابی ماشین های مجازی و کاهش زمان بی کاری سرورها کاهش می دهند. ارزیابی تجربی چارچوب پیشنهادی در سناریوهای مختلف بارکاری نشان می دهد که این روش قادر است مصرف انرژی را به طور قابل توجهی نسبت به روش های سنتی تخصیص منابع کاهش دهد، در حالی که کیفیت خدمات (QoS) را در سطوح قابل قبول حفظ می کند. نتایج به دست آمده، اثربخشی استفاده از الگوریتم های فراابتکاری ساده را در بهینه سازی مصرف انرژی در محیط های ابری تایید می کند و چشم اندازی برای پژوهش های آینده در توسعه روش های کم هزینه و مقیاس پذیر ارائه می دهد.

کلیدواژه ها:

انرژی ، بهینه سازی ، رایانش ابری ، فراابتکاری