نقش آموزشیابی ها و نرم افزارهای آموزشی در یادگیری عمیق

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NHLECONF01_2513

تاریخ نمایه سازی: 2 بهمن 1404

چکیده مقاله:

هدف این مقاله بررسی نقش و تاثیر فزاینده نقشه های آموزشی (Educational Dashboards) و نرم افزارهای آموزشی (Learning Software) در تسهیل و تحقق یادگیری عمیق (Deep Learning) است. در عصر دیجیتال، سیستم های آموزشی هوشمند با ارائه بازخورد شخصی، تجسم داده های یادگیری و ایجاد محیط های تعاملی، ظرفیت بی سابق های برای عبور از یادگیری سطحی و مبتنی بر حفظ کردن فراهم کرده اند. این پژوهش با مرور نظام مند ادبیات موضوع، به تحلیل چگونگی یکپارچه سازی این ابزارها در فرآیند آموزشی برای دستیابی به سطوح عالی شناختی مانند تحلیل، ارزیابی و خلق می پردازد.یافته ها نشان می دهد که این ابزارها از طریق چند مکانیسم کلیدی به تسهیل یادگیری عمیق کمک می کنند: (۱) ارائه بازخورد فوری و تحلیلی که به یادگیرنده کمک می کند نقاط قوت و ضعف خود را درک و اصلاح کند؛ (۲) شخصی سازی مسیر یادگیری بر اساس پیشرفت، سبک و علاقه فرد؛ (۳) ایجاد امکان شبیه سازی و تجربه عملی در محیط های امن و کنترل شده برای درک مفاهیم پیچیده؛ (۴) تسهیل همکاری و بازتاب از طریق ابزارهای ارتباطی و پروژه های گروهی مبتنی بر نرم افزار؛ و (۵) تجسم فرآیند یادگیری از طریق نقشه های آموزشی که به فراگیر و معلم امکان رصد پیشرفت و مداخله هدفمند را می دهد.همچنین، چالش های مهمی از جمله نیاز به سواد دیجیتال در معلمان و دانش آموزان، مسائل مربوط به حریم خصوصی داده ها، خطر وابستگی بیش از حد به فناوری و لزوم طراحی آموزشی مبتنی بر اصول یادگیری عمیق به جای صرفا دیجیتالی کردن محتوای سنتی مورد بحث قرار گرفته اند.نتیجه گیری کلی مقاله حاکی از آن است که نقشه های آموزشی و نرم افزارهای آموزشی، اگر با طراحی آموزشی آگاهانه، رهبری مربی و تلفیق معنادار با اهداف یادگیری عمیق همراه باشند، می توانند به عنوان تسهیل گران تحول آفرین عمل کنند. آنها نه تنها دسترسی به دانش را افزایش می دهند، بلکه با فراهم آوردن امکان بازتاب، تعامل و ساخت فعال دانش، شرایط ضروری برای دستیابی به درک عمیق و ماندگار را ایجاد می کنند. آینده یادگیری عمیق در گرو ترکیب هوشمندانه بین تخصص آموزشی انسان و قدرت تحلیل و تعامل ماشین است.

نویسندگان

رسول اسفندیاری

کارشناسی ارشد زبان و ادبیات فارسی

کامیاب پیروندی

کارشناسی ارشد عمران

امین فتاحی سراوری

کارشناسی روانشناسی عمومی

حمید غلامی

کارشناسی آموزش ابتدایی