هوش مصنوعی و پیش بینی موفقیت تحصیلی دانش آموزان در مدرسه و کلاس درس

با گسترش روزافزون فناوری های نوین، هوش مصنوعی به عنوان ابزاری قدرتمند وارد عرصه آموزش و پرورش شده و توانسته است روش های سنتی ارزیابی و پیش بینی عملکرد دانش آموزان را دگرگون سازد. هدف اصلی این پژوهش، بررسی کاربردها و چالش های استفاده از هوش مصنوعی در پیش بینی موفقیت تحصیلی دانش آموزان در محیط مدرسه و کلاس درس است. در این مقاله، با استفاده از روش کتابخانه ای و مرور نظام مند پژوهش های پیشین، به تحلیل نقش الگوریتم های یادگیری ماشین، تحلیل داده های تاریخی، و عوامل رفتاری در شناسایی دانش آموزان مستعد موفقیت یا در معرض خطر افت تحصیلی پرداخته شده است. نتایج نشان می دهد که مدل های مبتنی بر هوش مصنوعی با پردازش حجم عظیمی از داده های چندبعدی، می توانند با دقتی بالاتر از روش های سنتی، آینده تحصیلی دانش آموزان را پیش بینی کرده و زمینه را برای مداخلات به موقع و شخصی سازی شده فراهم آورند. همچنین، سیستم های توصیه گر هوشمند با ارائه محتوای متناسب با نیاز هر دانش آموز، نقش موثری در بهبود کیفیت یادگیری ایفا می کنند. با این حال، پیاده سازی این فناوری ها با چالش های جدی نظیر مسائل حریم خصوصی داده ها، سوگیری الگوریتمی و ضرورت شفافیت در تصمیم گیری مواجه است. در نهایت، مقاله با ارائه پیشنهادات تحقیق برای توسعه سیستم های توضیح پذیر و بومی، تاکید می کند که استفاده آگاهانه و اخلاقی از هوش مصنوعی می تواند منجر به ارتقای عدالت آموزشی و افزایش بهره وری نظام آموزشی کشور شود.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، پیش بینی موفقیت تحصیلی ، یادگیری ماشین ، داده کاوی آموزشی