نقش هوش مصنوعی مولد در شخصی سازی یادگیری وچالش های تربیتی آن

این پژوهش با هدف بررسی ظرفیت های هوش مصنوعی مولد در شخصی سازی فرایند یادگیری و تحلیل چالش های تربیتی ناشی از آن انجام شده است. روش تحقیق کیفی تحلیلی بوده و داده ها از طریق مرور ادبیات علمی، گزارش های آموزشی و مطالعات موردی گردآوری شده است. تحلیل مطالب بر اساس چارچوب نظری یادگیری شخصی سازی شده و تلفیق آن با نظریه های تربیتی همچون انگیزش، یادگیری فعال و نقش تعامل اجتماعی صورت گرفته است.نتایج نشان می دهد که هوش مصنوعی مولد قادر است مسیرهای یادگیری فردی را متناسب با توانایی ها و علایق دانش آموزان طراحی کند، محتوای متنوع و خلاقانه تولید نماید و بازخورد فوری و دقیق ارائه دهد. این قابلیت ها فرصت هایی برای ارتقای انگیزه، کاهش شکاف های یادگیری و افزایش مشارکت فراهم می آورد. در عین حال، چالش های تربیتی مهمی نیز مطرح می شود؛ از جمله کاهش تعامل انسانی و تربیت اجتماعی در کلاس، وابستگی بیش از حد دانش آموزان به پاسخ های آماده و تضعیف مهارت های تفکر انتقادی، و همچنین مسائل اخلاقی و تربیتی مانند عدالت آموزشی، حفظ حریم خصوصی و مدیریت سوگیری الگوریتم ها. جمع بندی پژوهش نشان می دهد که هوش مصنوعی مولد می تواند ابزاری قدرتمند در خدمت شخصی سازی یادگیری باشد، اما موفقیت آن وابسته به مدیریت دقیق چالش های تربیتی و اخلاقی است. نقش معلم همچنان حیاتی باقی می ماند؛ زیرا او باید میان بهره گیری از فناوری و پرورش ارزش های انسانی تعادل برقرار کند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی مولد ، یادگیری ، چالش های تربیتی