هوش مصنوعی و سنجش هوش هیجانی در آموزش

در دهه های اخیر، پیشرفت های شتابان در حوزه هوش مصنوعی موجب تحول بنیادین در نظام های آموزشی شده است. هوش مصنوعی با بهره گیری از الگوریتم های یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی و تحلیل داده های کلان، امکان شخصی سازی فرایند یاددهی–یادگیری را فراهم ساخته و نقش مهمی در بهبود کیفیت آموزش ایفا می کند. در کنار این تحولات فناورانه، توجه به هوش هیجانی به عنوان یکی از مولفه های کلیدی موفقیت تحصیلی، اجتماعی و حرفه ای فراگیران اهمیت فزاینده ای یافته است. هوش هیجانی شامل توانایی درک، تنظیم و مدیریت هیجان های فردی و بین فردی است و نقشی اساسی در انگیزش یادگیری، تعاملات اجتماعی، حل تعارض و سلامت روان دانش آموزان و دانشجویان دارد.پژوهش حاضر به بررسی نقش و کارکردهای هوش مصنوعی در سنجش، تحلیل و ارتقای هوش هیجانی در محیط های آموزشی می پردازد. با توجه به محدودیت های روش های سنتی سنجش هوش هیجانی، از جمله وابستگی به پرسشنامه های خودگزارشی و قضاوت های ذهنی، استفاده از فناوری های هوش مصنوعی می تواند رویکردی نوین، دقیق تر و عینی تر در ارزیابی این سازه روان شناختی ارائه دهد. سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی قادرند با تحلیل الگوهای رفتاری، گفتاری، نوشتاری و حتی داده های غیرکلامی فراگیران، اطلاعات ارزشمندی درباره وضعیت هیجانی و مهارت های هیجانی آنان استخراج کنند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، گفتاری ، نوشتاری ، محیط های آموزشی