هوش مصنوعی به عنوان ابزار نوین در کشف الگوهای پنهان بازار سهام

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 0

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

EMCCONF26_211

تاریخ نمایه سازی: 2 بهمن 1404

چکیده مقاله:

هوش مصنوعی در دهه های اخیر به عنوان یکی از مهم ترین فناوری های تحول آفرین در حوزه مالی و سرمایه گذاری مطرح شده است. بازار سهام به دلیل پیچیدگی، نوسانات شدید و وجود عوامل متعدد اقتصادی، سیاسی و روان شناختی، همواره چالش های بزرگی برای تحلیل گران و سرمایه گذاران ایجاد کرده است. روش های سنتی تحلیل مالی غالبا قادر به شناسایی الگوهای پنهان و روابط غیرخطی میان متغیرها نیستند. در این راستا، الگوریتم های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق با توانایی پردازش داده های عظیم و کشف روابط پیچیده، به عنوان ابزار نوین برای تحلیل بازار سهام معرفی می شوند. این مقاله با رویکردی مقایسه ای، به بررسی نقش هوش مصنوعی در کشف الگوهای پنهان بازار سهام می پردازد و نشان می دهد که چگونه مدل های پیش بینانه مبتنی بر شبکه های عصبی، الگوریتم های ژنتیک و سیستم های هوش جمعی می توانند دقت پیش بینی روندهای بازار را افزایش دهند. همچنین، به چالش های موجود از جمله کیفیت داده ها، ریسک بیش برازش، و ملاحظات اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی در تصمیم گیری های مالی پرداخته می شود. یافته های مقاله بیانگر آن است که هوش مصنوعی نه تنها ابزاری برای ارتقای تحلیل های مالی محسوب می شود، بلکه می تواند به عنوان مکملی برای رویکردهای سنتی، زمینه ساز توسعه راهبردهای سرمایه گذاری هوشمند و پایدار باشد.

نویسندگان

کیوان اکبرپور

عضو هیات علمی، گروه حسابداری، دانشکده علوم انسانی، واحد نکا، دانشگاه آزاد اسلامی، نکا، ایران