هوش مصنوعی در جمع آوری و پردازش داده های حسابداری

فناوری های دیجیتالی سازی و هوش مصنوعی (AI) نویدبخش تحولی بنیادین در حوزه حسابداری مدیریت و تعریف مجدد نقش حرفه ای حسابداران هستند. این مطالعه با اتخاذ رویکردی سیستماتیک، ادبیات علمی منتشر شده میان سال های [سال شروع تا سال پایان - لطفا اینجا را تکمیل کنید] را مورد بررسی قرار می دهد و ۹۱ مقاله کلیدی را در هم آفرینی مفاهیمی چون دیجیتالی سازی، یادگیری ماشین (ML)، یادگیری عمیق (DL)، هوش مصنوعی قابل توضیح (XAI)، هوش مصنوعی مولد (Generative AI) و مدل های زبانی بزرگ (LLM) با حسابداری مدیریت ترکیب و تلفیق می نماید. این تحقیق از چند منظر به غنای دانش موجود کمک می کند: اولا، به تحلیل چگونگی دگرگونی اطلاعات حسابداری و ساختارهای سازمانی و تاثیر این فناوری ها بر ارتباط بین عملکرد حسابداری و سایر کارکردهای سازمانی می پردازد. ثانیا، به طور ویژه بر نقش AI در جمع آوری، پردازش و استخراج ارزش از داده های حسابداری تاکید کرده و ظرفیت آن برای خودکارسازی وظایف بنیادین را تبیین می نماید. ثالثا، چالش های نوظهوری مانند حریم خصوصی داده ها، امنیت، ملاحظات اخلاقی و به طور خاص، تاثیر این تحول بر نقش ها، مهارت ها و نیاز به بازآموزی حسابداران مدیریت را برجسته می سازد. نهایتا، این مقاله زمینه ساز فرصت های جدیدی برای همکاری های بین رشته ای و بازتعریف مرزهای حرفه ای است. در پایان، مطالعه حاضر با بررسی اثرات ارزش آفرینی تجاری، ریسک ها و پیامدهای بالقوه، یک دستور کار پژوهشی جامع و مدون شامل پرسش های محتمل برای تحقیقات آتی در این حوزه پویای علمی ارائه می دهد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، هوش مصنوعی قابل توضیح ، حسابداری مدیریت ، مدل های زبانی بزرگ ، دیجیتالی سازی.