نقش علم در تصمیم گیری های مدیریتی شهرداری ها

تحول در مدیریت شهری معاصر، گذار از رویکردهای سنتی و شهودمحور به سمت تصمیم گیری های مبتنی بر شواهد و داده محور را ضروری ساخته است. در دنیای امروز که شهرها به سیستم های پیچیده ای تبدیل شده اند، حجم عظیم داده های تولید شده (کلان داده) فرصتی بی نظیر برای افزایش کارایی، شفافیت و پاسخگویی شهرداری ها فراهم آورده است. این مقاله به بررسی عمیق نقش علم، به ویژه علم داده، هوش مصنوعی (AI)، یادگیری ماشین (ML)، و سیستم های اطلاعات جغرافیایی (GIS) در فرآیندهای مدیریتی شهرداری ها می پردازد. ساختار تحقیق بر مبانی نظری علم داده در مدیریت شهری، کاربردهای پیشرفته هوش مصنوعی در برنامه ریزی، اهمیت مدیریت منابع مبتنی بر شواهد، تحلیل داده های ترافیک و حمل و نقل هوشمند، استفاده از سنجش از دور برای زیرساخت ها، و بهبود مشارکت ذی نفعان از طریق داده ها متمرکز است. در بخش چالش ها، موانع فنی، سازمانی و قانونی پیاده سازی این رویکردها مورد ارزیابی قرار می گیرد. نتایج نشان می دهند که ادغام رویکردهای علمی نه تنها به بهینه سازی تخصیص منابع مالی و انسانی منجر می شود، بلکه کیفیت خدمات شهری، پایداری محیط زیست و رضایت شهروندان را به طور معناداری ارتقا می بخشد. در نهایت، پیشنهاداتی عملیاتی برای نهادینه سازی فرهنگ داده محور در ساختارهای مدیریتی شهرداری ها ارائه می گردد.

کلیدواژه ها:

مدیریت شهری ، تصمیم گیری مبتنی بر شواهد ، علم داده ، هوش مصنوعی ، کلان داده ، برنامه ریزی شهری ، GIS ، شفافیت شهری ، بهینه سازی