Nano Fe<sub>۳</sub>O<sub>۴</sub>@SiO<sub>۲</sub>@Cl: A Novel Magnetic Nanocatalyst for Efficient Benzopyran Synthesis
محل انتشار: نشریه متدهای شیمیایی، دوره: 10، شماره: 3
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 2
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CHM-10-3_006
تاریخ نمایه سازی: 1 بهمن 1404
چکیده مقاله:
The development of efficient and recyclable catalytic systems for benzopyran synthesis remains a major challenge in sustainable chemistry. This study reports the design and characterization of a novel magnetic nanocatalyst (Fe۳O۴@SiO۲@Cl) prepared by functionalizing silica-coated magnetite nanoparticles with thionyl chloride. Comprehensive characterization using TG-DTA, FT-IR, XRD, and SEM confirmed the successful synthesis of the catalyst. The nanocatalyst showed exceptional performance in multicomponent benzopyran synthesis, achieving high yields (up to ۹۸%) in short reaction times (۱۵ min) under mild conditions. Notably, the system exhibited broad functional group tolerance, as verified by melting point analysis and NMR spectroscopy (¹H and ¹³C). Key advantages include outstanding selectivity, and easy magnetic separation for recycling. The synergistic combination of a superparamagnetic Fe۳O۴ core, silica interlayer, and active chlorine species enhances the catalyst's activity. This work offers an eco-friendly, high-performance catalytic solution for benzopyran synthesis with significant industrial potential.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Majid Halimi Khalil Abad
Department of Chemistry, Kosar University of Bojnord, Bojnord, Iran
Hassan Hassani
Department of Chemistry, Payame Noor University, Tehran, Iran
Abbas Heshmati Jannat Magham
Department of Chemistry, Payame Noor University, Tehran, Iran
Yasaman Mohammadpour
Department of Chemistry, Payame Noor University, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :