ارزیابی مکانی-زمانی کیفیت آب زیرزمینی دشت همدان-بهار با استفاده از GIS و خوشه بندی سلسله مراتبی
محل انتشار: مجله تحقیقات آب و خاک ایران، دوره: 56، شماره: 10
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 56
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJSWR-56-10_003
تاریخ نمایه سازی: 29 دی 1404
چکیده مقاله:
رشد جمعیت و محدودیت منابع آب شیرین، اهمیت ارزیابی کیفیت منابع آب زیرزمینی را در مناطق خشک و نیمه خشک دوچندان کرده است. دشت بهار، در شمال غرب استان همدان و با اقلیم نیمه خشک سرد، منبع مهم تامین آب شرب و کشاورزی منطقه است. هدف این پژوهش، ارزیابی کیفی آب زیرزمینی دشت همدان-بهار برای مصرف شرب است. در جهت ارزیابی کیفی، بررسی تغییرات مکانی و زمانی چهار شاخص pH، نیترات، بی کربنات (HCO₃⁻) و هدایت الکتریکی (EC) طی سال های ۱۳۹۹ تا ۱۴۰۳ انجام شده است. داده ها از ۲۰ حلقه چاه برداشت و با روش درون یابی معکوس فاصله وزنی (IDW) بر اساس قدرت همسایگی در محیط GIS پهنه بندی گردیدند. نتایج نشان داد که pH در محدوده ۷/۶ تا ۹/۷ تغییر کرده و در تمام سال ها در بازه مطلوب (۵/۶ تا ۵/۸) باقی مانده است. نیترات در برخی نقاط به بیش از ۵۰ میلی گرم بر لیتر رسیده و روند افزایشی تدریجی در طی سال ها داشته است. EC در بخش هایی از دشت از ۱۰۰۰ میکروزیمنس بر سانتی متر فراتر رفته و بیانگر شروع شرایط شور است. مقادیر بی کربنات در هیچ نقطه ای از ۱۰ میلی گرم بر لیتر تجاوز نکرده است و در حالت مطلوب قرار دارد. برای شناسایی الگوهای کیفی، از تحلیل خوشه ای سلسله مراتبی استفاده شد. چاه ها بر اساس همه شاخص ها به چهار خوشه اصلی تقسیم بندی شده اند، خوشه بندی بر اساس فاصله اقلیدسی میان داده های نرمال شده و با استفاده از روش ward انجام شد. این یافته ها بر لزوم مدیریت متمرکز بر مناطق شرقی و جنوبی دشت و پایش مستمر تغییرات کیفی تاکید دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علیرضا بداغی
گروه مهندسی عمران، دانشکده عمران، آب ومحیط زیست، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران.
علی مریدی
گروه مهندسی عمران،دانشکده عمران، آب و محیط زیست دانشگاه شهید بهشتی
رضا خلیلی
گروه مهندسی عمران، دانشکده عمران، آب و محیط زیست، دانشگاه شهیدبهشتی، تهران، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
