بررسی و شناسایی اولیه لاین‎ های برتر گندم نان در جنوب استان فارس

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 3

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JCB-17-4_009

تاریخ نمایه سازی: 29 دی 1404

چکیده مقاله:

چکیده مبسوط مقدمه و هدف: دما مهم ‎ترین عامل تعیین‎ کننده طول دوره رشد و نمو گیاهان زراعی است ولی با افزایش دما، رشد و نمو تسریع‎ می ‎شود و طول دوره زندگی گیاه کاهش می‎ یابد که این موضوع، یکی از عوامل اصلی کاهش عملکرد در مناطق گرم است. شناسایی ژنوتیپ ‎های مناسب کشت در منطقه جنوب استان فارس از اهمیت ویژه‎ای برخوردار است. ارزیابی مجموعه لاین‎های جدید در این منطقه، دستیابی به چنین هدفی را امکان‎پذیر می‎کند. با توجه به برنامه ویژه موسسه تحقیقات اصلاح و تهیه نهال و بذر در طرح افزایش ضریب خوداتکایی گندم برای معرفی ارقام جدید، این بررسی نیز برای دستیابی به ژنوتیپ‎های پرمحصول‎تر و امیدبخش گندم نان در منطقه جنوب استان فارس انجام گرفت. مواد و روش ‎ها: به ‎منظور ارزیابی تعدادی از لاین ‎های خالص گندم نان، دو آزمایش در سال‎ های زراعی (۱۴۰۱-۱۴۰۰) و (۱۴۰۲-۱۴۰۱) در ایستگاه تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی داراب انجام شد. لاین‎ های مورد برررسی در این مطالعه از مراکز و ایستگاه ‎های تحقیقاتی کرج، داراب و زابل و نیز لاین ‎های دابل‎ هاپلویید حاصل از برنامه مشترک بین موسسه اصلاح و تهیه نهال و بذر و شرکت فلوریماند دپره تهیه و به آزمایش اضافه شدند. آزمایش سال اول شامل ۱۵۶ لاین خالص گندم نان به ‎همراه چهار رقم شاهد منطقه (چمران ۲، مهرگان، سارنگ و برات) بود که به ‎صورت طرح آگمنت اجرا شد. از بین این لاین ‎ها در سال دوم، ۷۷ لاین برای منطقه داراب انتخاب شدند که لاین ‎های انتخابی به ‎همراه سه رقم شاهد منطقه (مهرگان، برات و سارنگ) در قالب طرح آلفا لاتیس ۱۰×۸ تصادفی با دو تکرار آزمایش شدند. در هر دو سال، گزینش لاین ‎های برتر با استفاده از شاخص فاصله ژنوتیپ ایدئوتیپ چندصفتی (MGIDI) و با استفاده از صفات مورفوفنولوژیک انجام شد. یافته ها: نتایج تجزیه واریانس صفات زراعی در آزمایش سال اول تفاوت­ های معنی ‎داری را بین بلوک ‎ها نشان ندادند (به ‎جز صفت روز تا خوشه‎ دهی). ضرایب تغییرات فنوتیپی محاسبه‎ شده نشان دادند که صفات عملکرد دانه (۱۸/۹۲ درصد)، وزن هزار دانه (۱۹/۶۸ درصد) و سرعت پرشدن دانه (۲۰/۹۱ درصد) دارای تنوع بیشتری نسبت به سایر صفات مورد مطالعه بودند. این نتیجه دلالت بر وجود تنوع مناسب بین لاین‎ های مورد بررسی دارد که می ‎توان با انتخاب مناسب، سبب بهبود عملکرد دانه شد. نقشه گرمایی صفات مختلف در لاین ‎های مورد بررسی دلالت ‎بر تایید این نتیجه دارد. میانگین عملکرد دانه در لاین‎ های انتخابی نسبت به شاهدها و مجموع لاین‎ ها افزایش یافت، به‎ طوری ‎که میانگین صفت عملکرد دانه در مجموع لاین‎ ها از ۵/۰۴ تن در هکتار به ۵/۸۶ تن در هکتار در لاین‎ های انتخابی رسید. همچنین، بیشترین و کم‎ترین عملکرد در لاین ‎های انتخابی به ‎ترتیب مربوط به لاین شماره ۱۵۵ (۷/۲ تن در هکتار) و لاین شماره ۹۲ (۵/۱۲ تن در هکتار) بودند. میانگین ­های عملکرد ژنوتیپ ‎های شاهد در برات، چمران ۲، مهرگان و سارنگ به ‎ترتیب ۵/۱۳، ۴/۷۲، ۴/۹۵ و ۵/۹۰ تن در هکتار بودند. معنی ‎دار شدن اثر لاین ‎ها در سال دوم، در صفات مختلف نشان‎ دهنده وجود تنوع مناسب و بهبود بهره ژنتیکی است. شاخص MGIDI برای شش صفت مورد مطالعه دیفرانسیل انتخاب مطلوب را نشان داد؛ همچنین در این شاخص، صفت سرعت پرشدن دانه دارای دیفرانسیل انتخاب نامطلوب ۰/۰۱- درصد بود. بیشترین و کم‎ترین مقدار درصد دیفرانسیل گزینش به ‎ترتیب مربوط به صفات روز تا خوشه‎ دهی )۵/۳۰ درصد) و سرعت پرشدن دانه (۰/۰۱ درصد) بودند. همچنین دیفرانسیل کل مطلوب مثبت و منفی به‎ ترتیب ۶/۷۳ درصد و ۱۱/۳۹- درصد بودند که نشان ‎دهنده کارایی انتخاب به ‎وسیله شاخص MGIDI بود. نتایج تجزیه عامل ‎ها نشان دادند که دو عامل اول ۷۲/۴ درصد تغییرات را توجیه نمودند .همچنین، شاخص MGIDI لاین ‎ها را در عامل اول بر اساس صفات تعداد روز تا خوشه ‎دهی، دوره پرشدن دانه و سرعت پرشدن دانه و در عامل دوم براساس صفات تعداد روز تا رسیدگی، وزن هزار دانه، عملکرد دانه و ارتفاع بوته انتخاب کرد. نتایج نمودار قوت و ضعف و عامل اول و دوم در تجزیه عاملی نشان دادند که هر دو عامل توانستند اکثر لاین‎ های برتر را براساس مقدار ایده ‎آل همه صفات درونی خود دسته‎ بندی کنند. در بین لاین ‎های انتخابی با استفاده از شاخص MGIDI، لاین‎‎ هایG۴۹ ، G۲۸،G۳۸ ،G۲۱ ، G۴۴،G۵۹ ، G۵۰، G۵۳،G۷۷ ،G۳۵ ،G۱۶ ،G۴۱  و G۷۹ جزء لاین ‎های برتر در این تحقیق بودند. نتایج همبستگی پیرسون، همبستگی معنی ‎داری بین عملکرد دانه و و وزن هزار دانه را در سطح احتمال پنج درصد نشان داد که این موضوع دلالت‎ بر انتخاب غیرمستقیم لاین ‎هایی با عملکرد بالا از طریق صفاتی مانند وزن هزار دانه دارد. نتیجه‎ گیری کلی: شاخص MGIDI به ‎طور کارآمدی قادر به شناسایی لاین ‎های برتر براساس همه صفات بود. در شجره ۱۰ لاین انتخابی، یک والد مشترک به نام OASIS وجود دارد که احتمالا توانسته است تا حدودی باعث برتری این لاین ‎ها نسبت به سایر لاین‎ های مورد آزمایش شود. با توجه به این نتایج، پیشنهاد می شود که از این لاین ها جهت بهبود برنامه اصلاحی گندم در مناطق گرم و خشک جنوب استفاده شود.

نویسندگان

علی رضا عسکری کلستانی

Crop and Horticultural Science Research Department, Fars Agricultural and Natural Resources Research and Education Center, Agricultural Research, Education, and Extension Organization (AREEO), Darab, Iran

محسن اسماعیل زاده مقدم

Seed and Plant Improvement Department, Agricultural Research, Education, and Extension Organization (AREEO), Karaj, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Al-Ashkar, I., Sallam, M., Almutairi, K. F., Shady, M., Ibrahim, ...
  • Al-Otayk, S. M. (۲۰۱۰). Performance of yield and stability of ...
  • Barati, A., Zali, H., Marzoqian, A., Naghipour, F., Pour-Aboughadareh, A., ...
  • Chen, W., Zhang, J., & Deng, X. (۲۰۲۴). Winter wheat ...
  • Darwish, M. A., Elkot, A. F., Elfanah, A. M., Selim, ...
  • Dastfall, M., Najafi Mirak, T., & Zali, H. (۲۰۲۴). Selection ...
  • Kassambara, A., & Mundt, F. (۲۰۲۱). Factoextra: extract and visualize ...
  • Keshavarz Nia, R., Esmaeilzadeh Moghaddam, M., & Tabib Ghaffary, S. ...
  • Olivoto, T., Lúcio, A. D., da Silva, J. A., Sari, ...
  • Olivoto, T., & Lúcio, A. D. C. (۲۰۲۰). metan: An ...
  • Olivoto, T., & Nardino, M. (۲۰۲۰). MGIDI: A novel multi-trait ...
  • Olivoto, T., & Nardino, M. (۲۰۲۱). MGIDI: Toward an effective ...
  • Pour-Aboughadareh, A., Sanjani, S., Nikkhah-Chamanabad, H., Mehrvar, M. R., Asadi, ...
  • Rajaram, S., & Van-Ginkel, M. (۱۹۹۴). A guide to the ...
  • Sheta, M. H., Hasham, M. M., Ghanem, K. Z., Bayomy, ...
  • Shirzad, A., Asghari, A., Zali, H., Sofalian, O., & Mohammaddoust ...
  • Triboi E., & Leblevece, L. (۱۹۹۵). Temperature effect on grain ...
  • نمایش کامل مراجع