کاربرد هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در پیش بینی خسارات زلزله

زلزله یکی از مهم ترین مخاطرات طبیعی است که به دلیل ماهیت ناگهانی و قدرت تخریبی بالا، همواره خسارات جانی و مالی گسترده ای به جوامع انسانی وارد می کند. پیش بینی میزان خسارات زلزله نقش کلیدی در مدیریت بحران، کاهش تلفات و برنامه ریزی بهینه منابع دارد. در سال های اخیر، پیشرفت های چشمگیر در حوزه هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) و یادگیری ماشین (Machine Learning) امکان تحلیل حجم عظیمی از داده های لرزه ای، سازه ای و اجتماعی را فراهم کرده است. این مقاله به بررسی جامع کاربرد الگوریتم های یادگیری ماشین در پیش بینی خسارات زلزله می پردازد و نشان می دهد که این روش ها در مقایسه با مدل های سنتی از دقت و انعطاف پذیری بالاتری برخوردارند. همچنین چالش ها، محدودیت ها و مسیرهای پژوهشی آینده در این حوزه مورد بحث قرار می گیرد.۳,۱۳

کلیدواژه ها:

زلزله ، پیش بینی خسارت ، هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، مدیریت بحران