بررسی عملکرد بتن های سبز با استفاده از پودر شیشه بازیافتی و مدل سازی مقاومت فشاری با شبکه عصبی مصنوعی

در سال های اخیر، توسعه مصالح دوست دار محیط زیست در صنعت ساخت وساز به عنوان یک ضرورت جهانی مطرح شده است. یکی از رویکردهای موثر در این زمینه، جایگزینی بخشی از سیمان با مواد پوزولانی و ضایعاتی مانند پودر شیشه بازیافتی می باشد که می تواند علاوه بر کاهش انتشار دی اکسیدکربن، عملکرد فنی بتن را بهبود بخشد. در این پژوهش، رفتار مکانیکی بتن های سبز حاوی درصدهای متفاوت پودر شیشه بازیافتی (ده، بیست ، سی درصد وزنی جایگزینی سیمان) از طریق آزمایش مقاومت فشاری در دوره های هفت ، بیست و هشت و پنجاه و شش روزه بررسی شد. نتایج نشان داد که جایگیزینی بیست درصد پودر شیشه موجب افزایش چشمگیر مقاومت فشاری و بهبود ریزساختار بتن می شود، در حالی که مقادیر بالاتر مانند سی درصد سبب کاهش مقاومت می گردد. همچنین برای پیش بینی رفتار بتن سبز از یک شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه (MLP) با الگوریتم پس انتشار خطا استفاده شد. مدل طراحی شده با ورودی هایی شامل نسبت آب به سیمان، درصد شیشه، سن بتن و وزن مخصوص، توانست مقاومت فشاری را با ضریب همبستگی نود و هفت درصد و خطای کمتر از پنج درصد پیش بینی کند. نتایج نشان می دهد که پودر شیشه بازیافتی ماده ای موثر در بهبود عملکرد بتن پایدار بوده و شبکه های عصبی ابزار قدرتمندی برای تحلیل و پیش بینی رفتار بتن های سبز هستند.

کلیدواژه ها:

بتن سبز ، پودر شیشه بازیافتی ، مقاومت فشاری ، دوام بتن ، شبکه عصبی مصنوعی ، بتن پایدار ، مدل سازی داده محور