استفاده از یادگیری ماشین برای انتخاب بهینه مکان پروژه

انتخاب بهینه مکان پروژه یکی از تصمیم های کلیدی در موفقیت پروژه های عمرانی، صنعتی ، خدماتی و زیرساختی به شمار میرود. این تصمیم تحت تاثیر عوامل متعددی نظیر هزینه زمین، دسترسی به زیرساخت ها ، شرایط محیط زیستی ، ریسک های اجتماعی و اقتصادی و ملاحظات قانونی قرار دارد. روش های سنتی تصمیم گیری معمولا مبتنی بر قضاوت خبرگان یا مدل های آماری ساده هستند و توانایی تحلیل حجم بالی داده ها و روابط غیرخطی میان متغیرها را ندارند. در سال های اخیر، یادگیری ماشین به عنوان یکی از شاخه های مهم هوش مصنوعی، امکان تحلیل داده های پیچیده و چندبعدی را فراهم کرده است نتایج نشان میدهد که استفاده از یادگیری ماشین میتواند دقت تصمیم گیری را افزایش داده و ریسک های ناشی از انتخاب نادرست مکان پروژه را به طور قابل توجهی کاهش دهد.

کلیدواژه ها:

یادگیری ماشین ، انتخاب مکان پروژه ، تصمیم گیری چندمعیاره ، هوش مصنوعی ، بهینه سازی ، داده های مکانی