مقایسه نتایج مدل های شبکه عصبی برای اندازه گیری هدایت الکتریکی آب

در این پژوهش به منظور تخمین هدایت الکتریکی رودخانه کرج سه مدل مختلف شبکه عصبی برای هر یک ارائه شده است که در مدل اول پرامترهای دما، pH، کدورت، سختی کل، TDS و غلطت ها به عنوان ورودی شبکه استفاده شده است. در مدل دوم پارامترهای دما، pH،کدورت، سختی کل و TDS؛ در مدل سوم برای داده های رودخانه کرج پارامترهای دما و همه ی غلطت ها به عنوان ورودی شبکه مورد استفاده قرار گرفته است. در نهایت نتایج حاصل از مقایسه درصد خطاهای حاصل از این سه مدل شبکه عصبی برای رودخانه کرج با روش نظری مقایسه شده است. مدل شماره سه دارای حداقل مقدار پارامترهای ورودی بوده و در نتیجه در میان پارامترهای وابسته به هدایت الکتریکی در محدوده مورد مطالعه دارای کمترین مقدار هزینه های آزمایش ها خواهد بود. در نهایت برای داده های رودخانه کرج، پس از اجرای مدل با الگوی قانون آموزش لونبرگ- مارکوات و تابع تانژانت سیگموئیدی به عنوان تابع انتقال (فعالیت)، مقدار ضریب همبستگی برابر ۹۸/۰، ریشه میانگین مریعات خطا ۰۶/۱۲ و خطای نرمال نسبی ۰۳۳/۰ خواهد بود که در مقایسه با مدل هایی با ورودی های بیشتر دارای حداقل میزان خطا می باشد.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی ، هدایت الکتریکی ، آب