توسعه سنسورهای پوشیدنی هوشمند برای پایش بلادرنگ پارامترهای حیاتی بیماران کرونیک با بهره گیری محدود از الگوریتم های یادگیری ماشین برای تحلیل داده ها

پایش مداوم و بلادرنگ پارامترهای حیاتی بیماران مبتلا به بیماری های مزمن، به ویژه دیابت، فشارخون و بیماری های قلبی، یکی از مهم ترین نیازهای حوزه سلامت دیجیتال محسوب می شود. سنسورهای پوشیدنی هوشمند، با قابلیت اندازه گیری دقیق علائم حیاتی مانند ضربان قلب، فشار خون، سطح اکسیژن خون و دمای بدن، امکان جمع آوری داده های مستمر را فراهم می کنند و به مراقبت های پیشگیرانه و مدیریت بهتر بیماری ها کمک می کنند. این مقاله با رویکرد تحلیلی، توسعه و به کارگیری سنسورهای پوشیدنی هوشمند را بررسی می کند و نقش الگوریتم های یادگیری ماشین محدود در تحلیل داده های جمع آوری شده را مورد بحث قرار می دهد. نتایج نشان می دهد که ترکیب فناوری های حسگری پیشرفته با الگوریتم های ساده و سبک یادگیری ماشین می تواند نه تنها به تشخیص زودهنگام تغییرات بحرانی در وضعیت بیمار کمک کند، بلکه هزینه ها و پیچیدگی های سیستم های تحلیلی را کاهش داده و قابلیت استفاده برای بیماران در محیط های خانگی را افزایش می دهد. این رویکرد، گامی مهم در جهت مراقبت های بهداشتی پیشگیرانه و ارتقای کیفیت زندگی بیماران کرونیک محسوب می شود.

کلیدواژه ها:

سنسور پوشیدنی هوشمند ، پایش بلادرنگ ، بیماری های مزمن ، یادگیری ماشین محدود ، سلامت دیجیتال ، پارامترهای حیاتی