مطالعه عددی روش تست فشار مغزه در ساختمان بنایی موجود به وسیله مدل تجزیه زاویه ای فضا
محل انتشار: فصلنامه علوم و مهندسی زلزله، دوره: 12، شماره: 3
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 38
نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_BESE-12-3_001
تاریخ نمایه سازی: 24 دی 1404
چکیده مقاله:
تست های آزمایشگاهی بنایی فرآیندی دشوار، پرهزینه و زمان بر، شامل استفاده از امکانات گسترده و تعداد قابل توجهی نمونه برای دستیابی به نتایج معرف است. برعکس، شبیه سازی های کامپیوتری ابزارهای عملی هستند که با تعداد حداقلی ریزآزمایش جهت کالیبراسیون، این معایب را حذف کرده و از طرفی جزئیات بیشتری نسبت به نتایج آزمایشگاهی که صرفا در نواحی مرزی استخراج می شوند به تحلیلگر می دهد. با توجه به نواقص روش های معمول تعیین مقاومت فشاری بنایی آجری موجود نظیر استخراج منشور بنایی یا استفاده از جک مسطح، در کار حاضر یک امکان نمونه برداری با حداقل دست خوردگی در این سازه ها (تست مغزه) که اخیرا معرفی شده با نمونه های استاندارد (منشور بنایی) به صورت عددی و تحلیلی مقایسه می گردد. به همین منظور ریزمدل سازی سه بعدی با عناصر محدود پیوسته و دو مدل ساختاری پلاستیک- خرابی (CDP) و مدل بر مبنای تجزیه زاویهای فضا (شامل روشهای ریزصفحه و چندصفحه-لزوم بررسی وضعیت تنش در تعداد صفحاتی بیشتر از بعد مسئله، به دلیل رفتار ناهمسان مصالح شبه ترد)، برای شبیه سازی رفتار بنایی و مقایسه ریزبینانه تر این تفاوتها مورد استفاده قرار می گیرد. مدل عددی اخیر ابتدا در یک نقطه تنش با استفاده از تعدادی پارامترهای آزمایشگاهی کالیبره شده و سپس هر دو مدل برای بررسی رفتار منشور، مغزه و نهایتا دیوار بنایی مورد استفاده قرار می گیرد. نتایج به دست آمده دقت و قابلیت این مدل عددی و کاربردی بودن تست فشار مغزه در بررسی رفتار سازه بنایی را نشان می دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حمید توانایی فر
دانش آموخته دکتری سازه، دانشکده فنی و مهندسی، گروه مهندسی عمران، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران
امیر هوشنگ اخویسی
دانشیار، دانشکده فنی و مهندسی، گروه مهندسی عمران، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :