شناسایی روش ها و ابزارهای مهندسی ذهن در جنگ شناختی
محل انتشار: فصلنامه مدیریت نظامی، دوره: 25، شماره: 99
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 74
فایل این مقاله در 44 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JMMA-25-99_001
تاریخ نمایه سازی: 24 دی 1404
چکیده مقاله:
ذهن انسان نقش اساسی در شکل دهی به افکار، احساسات، انتخاب ها و رفتارهای او دارد. مهندسی ذهن، مفهومی نوین و میان رشته ای است که به تحلیل و تاثیرگذاری هدفمند بر ذهن، باورها و تصمیم های افراد با بهره گیری از دانش علوم شناختی، روان شناسی و علوم اعصاب می پردازد. رسانه ها به عنوان یکی از مهم ترین بسترهای انتقال پیام، نقشی کلیدی در اجرای روش ها و ابزارهای مهندسی ذهن ایفا می کنند؛ به ویژه در زمینه هایی چون تبلیغات، سرگرمی، بازنمایی احساسی و الگوسازی رفتاری. این پژوهش با هدف شناسایی و دسته بندی روش ها و ابزارهای مهندسی ذهن انجام شده است. این تحقیق از نوع کیفی بوده و با رویکرد تحلیل مضمون انجام شده است. به منظور گردآوری داده ها، پس از پایش دقیق مستندات، تعداد ۵۲ منبع علمی معتبر و مرتبط در بازه زمانی ۲۰۰۰ تا ۲۰۲۵ از پایگاه های اطلاعاتی نظیر Google Scholar، Scopus، ScienceDirect، Routledge، SID و نورمگز استخراج و تحلیل شده اند. برای انتخاب مقالات، از کلیدواژه هایی همچون "mind engineering"، "cognitive warfare"، "media methods and tools"، «مهندسی ذهن»، «جنگ شناختی» و «روش ها و ابزارهای رسانه» استفاده شد. در نتیجه، ۴۱ مضمون سازمان دهنده و ۷ مضمون فراگیر شناسایی شد که از جمله می توان به تبلیغات، استندآپ کمدی، ایموجی ها، هوش مصنوعی، فن ساب، گردشگری و روش های زبانی اشاره کرد. این روش ها عمدتا در بستر رسانه تحقق می یابند و در شکل دهی به نگرش ها، تصمیم گیری های اجتماعی و جنگ شناختی نقش موثری دارند. یافته های پژوهش می توانند مبنایی برای استفاده مسئولانه از مهندسی ذهن در سیاست گذاری ها و مداخلات اجتماعی فراهم سازند و به فهم عمیق تری از سازوکارهای تاثیرگذار شناختی و رفتاری منجر شوند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سید محسن میرباقری
پژوهشگر پسادکتری سیاستگذاری علم و فناوری، دانشکده مدیریت، اقتصاد و مهندسی پیشرفت، دانشگاه علم و صنعت، تهران، ایران.
عطاءا.. رفیعی آتانی
استادیار گروه اقتصاد، دانشکده مدیریت، اقتصاد و مهندسی پیشرفت، دانشگاه علم و صنعت، تهران، ایران. (نویسنده مسئول). رایانامه: rafieiatani@iust.ac.ir
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :