بررسی خواص مکانیکی نانوکامپوزیت PP/NBR/SiC در حضور سازگارکننده PP-g-MA به منظور بهینه سازی مدول الاستیسیته و مقاومت به ضربه
محل انتشار: مجله مهندسی ساخت و تولید، دوره: 12، شماره: 7
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 75
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IRANJME-12-7_003
تاریخ نمایه سازی: 24 دی 1404
چکیده مقاله:
هدف از این تحقیق بررسی اثر اجزای نانوکامپوزیت پلی پروپیلن (PP)/ نیتریل بوتادین رابر (NBR)/ نانوذرات کاربید سیلیسیم (SiC) بر رفتار مکانیکی (مدول الاستیسیته و مقاومت به ضربه) در حضور پلی پروپیلن گرفت شده با مالئیک انیدرید (PP-g-MA)، به عنوان سازگارکننده است. بدین منظور از طرح باکس بنکن (BBD) با سه پارامتر لاستیک NBR (۱۰ تا ۳۰ درصد وزنی)، نانوذرات SiC (۱ تا ۵ درصد وزنی) و سازگارکننده PP-g-MA (۳ تا ۱۵ درصد وزنی) به منظور طراحی آزمایش (۱۵ آزمایش)، جهت تعیین نمونه ها بهره برده شد. به منظور ساخت نمونه ها نیز از فرایند اختلاط مذاب استفاده گردید. مدول الاستیسیته و مقاومت به ضربه به ترتیب طبق استاندارد D۶۳۸ و D۲۵۶ بررسی شد. نتایج حاصل از منحنی و روش سطح پاسخ (RSM) در حالت کلی کاهش مدول الاستیسیته و افزایش مقاومت به ضربه را همراه با افزایش فاز NBR، از ۱۰ تا ۳۰ درصد، نشان می دهد؛ افزایش سازگارکننده از ۳ تا ۱۵ درصد نیز به طور پیوسته مدول الاستیسیته و مقاومت به ضربه را بهبود می بخشد؛ همچنین افزایش نانوذرات SiC، از ۱ تا ۵ درصد، نیز مدول الاستیسیته را افزایش داده و مقاومت به ضربه را بهبود می بخشد. بهینه سازی خواص مکانیکی منجر به مقادیر ۷۵/۲۷۳ مگاپاسکال و ۰۱/۶۹ ژول بر متر برای مدول الاستیسیته و مقاومت به ضربه شد که در ترکیب بهینه شامل ۶۲/۱۷ درصد NBR، ۱۵ درصد PP-g-MA و ۴۷/۴ درصد SiC حاصل گردید. با توجه به تاثیر ریزساختار بر خواص مکانیکی مواد، از تصاویر میکروسکوپ الکترون روبشی (SEM) برای مطالعه ریزساختار به منظور تایید نتایج استفاده گردید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
صابر مخدومی
دانشکده مهندسی مکانیک و انرژی، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
محمدرضا نخعی امرودی
دانشکده مهندسی مکانیک و انرژی، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :