A revision on the geobotanical structure of Iran
محل انتشار: مجله گیاه شناسی ایران، دوره: 31، شماره: 2
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1
فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJB-31-2_001
تاریخ نمایه سازی: 24 دی 1404
چکیده مقاله:
Based on the data from the Flora of Iran, completed in ۱۸۴ numbers, the geobotanical structure of Iran has been revised. A total of ۱۳۰۴۲۰ specimens were studied for the preparation of the Flora of Iran. The specimens were computerized, and distribution maps were prepared for all taxa, including ۱۷۷ families, ۱۳۰۳ genera, ۷۳۷۱ species, ۶۸۱ subspecies, and ۴۸۶ varieties, of which ۱۹ genera and ۲۳۹۰ (۲۸%) taxa are endemic to Iran. Based on the distribution of taxa, especially endemics, the phytochoria of Iran were recognized. Following the former authors, two kingdoms, including the Holarctic and Paleotropical kingdoms, were recognized in Iran. The Holarctic kingdom includes two regions, the Euro-Siberian and Irano-Turanian Regions. Euro-Siberian consists of the Euxino-Hyrcanian Province and Irano-Turanian, introduced by four provinces, including the Armeno-Atropatanian, Elborzo-Khorasanian, Kurdo-Zagrosian, and Central Iranian. Paleotropical kingdom harbors the lower elevations of the southern part of Iran with a single region and a province, namely the Saharo-Sindian Region and Nubo-Sindian Province. Phytochoria known in this paper are compared with former studies in a table. The most characteristic and or frequent taxa of the phytochoria are mentioned. Also, endemic taxa of the phytochoria are listed. Images of different recognized phytochoria are presented.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mostafa Assadi
Research Institute of Forests and Rangelands, Agricultural Research Education and Extension Organization (AREEO), Tehran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :