راهکارهای اجرایی و توصیه های عملی جهت ایجاد یک مدل هوش مصنوعی کارآمد برای پیش بینی پذیرش بیماران کووید-۱۹ در بخش مراقبت های ویژه و مدت اقامت آن ها

در طول شیوع بیماری هایی مانند همه گیری کووید-۱۹، پیش بینی سیر بیماری برای تریاژ دقیق بیماران و تخصیص کارآمد منابع ضروری است. در شرایط عادی بیش از ۵۰ درصد از منابع بخش مراقبت های ویژه اشغال هستند و در زمان شیوع بیماری ها محدودیت های بسیاری در منابع پزشکی و تخت های بیمارستانی وجود خواهد داشت. طبقه بندی خطر در مراحل اولیه پذیرش بیمار می تواند به طور قابل توجهی نتایج مراقبت های درمانی بیمار را بهبود بخشد و عوارض و مرگ و میر ناشی از بیماری را تا حد امکان محدود کند. مدل های پیش بینی به عنوان یک ابزار حمایت از تصمیم گیری بالینی، ارائه دهندگان مراقبت های بهداشتی را قادر می سازد تا بیمارانی را که در معرض مخاطره بیشتری هستند و نیاز به مراقبت های ویژه دارند، قبل از وخامت وضعیت سلامتشان شناسایی کنند. در این خلاصه سیاستی، راهکارهای اجرایی و توصیه های عملی برای ایجاد یک مدل هوش مصنوعی کارآمد برای پیش بینی پذیرش بیماران کووید-۱۹ در بخش مراقبت های ویژه و مدت اقامت آن ها جهت ارائه به سیاستگذاران حوزه سلامت و مدیران وزارت بهداشت، درمان و آموزش پزشکی ارائه شده است.

کلیدواژه ها:

کووید-۱۹ ، هوش مصنوعی ، بخش مراقبت های ویژه ، مدت اقامت