طراحی نظام نرم اکتساب دانش برای نهادهای اجتماعی
محل انتشار: فصلنامه مطالعات دانش پژوهی، دوره: 4، شماره: 3
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 2
نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JKRS-4-3_002
تاریخ نمایه سازی: 23 دی 1404
چکیده مقاله:
هدف: این پژوهش با هدف توسعه یک نظام اکتساب دانش برای نهادها انجام شده است تا با مستندسازی و بهره گیری از دانش و تجربیات سازمانی، ضمن تبدیل دانش ضمنی به صریح، چالش های راهبردی را شناسایی و ظرفیت های یادگیری نهادی و نهایتا عملکرد سازمانی را بهبود بخشد.روش شناسی : جهت دستیابی به هدف پژوهش، از روش شناسی نظام های نرم استفاده شده است. داده ها عمدتا از طریق مصاحبه های نیمه ساختاریافته جمع آوری شدند و پرسشنامه ها به عنوان روش مکمل به کار گرفته شدند. پژوهش دربردارندهی شش گام ساختاریافته بود که شامل شناسایی چالش های کلیدی، آسیب شناسی نظام های سازمانی، تجزیه وتحلیل ذی نفعان، ترسیم نقشه شناختی معنایی، تحلیل اهمیت-عملکرد، و ارائه توصیه های اجرایی بود.یافته ها: ۲۰ متغیر کلیدی طراحی برای یک نظام اکتساب دانش شناسایی شد که بر اساس تحلیل اهمیت-عملکرد در چهار حوزه تصمیم گیری راهبردی دسته بندی شدند. این متغیرها بر اساس وزن نهایی خود رتبه بندی شدند تا درک جامعی از اهمیت نسبی آن ها فراهم شود.نتایج: با به کارگیری یک روش شناسی نظام مند، چارچوبی متقن برای طراحی و اجرای یک نظام اکتساب دانش ارائه شده است. یافته ها بینش های کاربردی برای نهادهای اجتماعی جهت مقابله با چالش های راهبردی، بهینه سازی استفاده از منابع شناختی و ارتقای شیوه های مدیریت دانش فراهم می کند.اصالت و ارزش: رویکردی ساختاریافته و گام به گام برای اکتساب دانش نهادی ارائه شده است که بینش های نظری را با توصیه های اجرایی ترکیب می کند. یافته ها برای سازمان هایی که به دنبال تقویت توانایی های یادگیری و رفع چالش های تبدیل دانش ضمنی به صریح از طریق مدیریت دانش موثر هستند، ارزشمند است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدمیلاد احمدی
استادیار، گروه مدیریت، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :