شناسایی کاربردهای هوش مصنوعی در قابلیت خودکارسازی فرایندهای مدیریت دانش

هدف: هدف پژوهش حاضر شناسایی کاربردهای هوش مصنوعی در خودکارسازی فرایندهای مدیریت دانش است.روش شناسی : پژوهش حاضر ازنظر نوع، کاربردی و با رویکرد کیفی است. بر مبنای مرور ادبیات شاخص ها و گویه های مربوطه استخراج گردید. همچنین به منظور افزایش سطح اعتبار یافته ها از روش دلفی استفاده شده است. در مرحله­ دلفی مولفه ها و گویه­های مربوط به هر فرایند شناسایی شد. مشارکت کنندگان پژوهش حاضر شامل ۱۰ نفر از خبرگان موضوعی است که به روش هدفمند انتخاب شدند. سنجش دقت و اعتبار داده­های کیفی بر اساس معیارهای اعتبار، اطمینان، قابلیت تایید و انتقال­پذیری و روایی پرسش­نامه به صورت روایی محتوایی بررسی شد.یافته ها: یافته­های حاصل شده، نشان داد که هوش مصنوعی می­تواند در فرایندهای مدیریت دانش که شامل ۹ مرحله (شناخت/ کسب/ ممیزی/ سازمان دهی/ اشاعه/ ارزش­آفرینی/ توسعه/ کاربست/ خلق) دانش است، نقش مهمی را ایفا کند.نتایج: نتایج به دست آمده نشان داد که هوش مصنوعی در فرایند شناخت دانش، بیشترین کاربرد را در ترویج دانش دارد، درحالی که در فرایند کسب دانش، نقش برجسته ای در خلاصه سازی خودکار و استدلال و نتیجه گیری ایفا می کند. در فرایند ممیزی دانش، شناسایی شکاف های دانش ازجمله مهم ترین کارکردهای هوش مصنوعی محسوب می شود و در فرایند سازمان دهی دانش نیز، بیشترین استفاده از آن در طبقه بندی خودکار مشاهده شده است. همچنین، در فرایند اشاعه دانش، هوش مصنوعی نقش کلیدی در شناسایی مخاطبان دارد و در فرایند ارزش آفرینی از دانش، ارزیابی کیفیت محتوا از مهم ترین حوزه های بهره گیری از این فناوری به شمار می رود. علاوه بر این، در فرایند توسعه دانش، بیشترین کاربرد هوش مصنوعی در پژوهش و اکتشافات علمی دیده می شود، درحالی که در فرایند کاربست دانش، این فناوری در سیستم های پشتیبانی تصمیم مورداستفاده قرار می گیرد. درنهایت، در فرایند خلق دانش، بیشترین نقش هوش مصنوعی در ترکیب دانش مشاهده شده است.اصالت و ارزش: نقش هوش مصنوعی در خودکارسازی فرایندهای مدیریت دانش به صورت نظام مند بررسی شد و کاربردهای این فناوری در مراحل مختلف مدیریت دانش شناسایی گردید و به توسعه دانش در این حوزه کمک می کند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، مدیریت دانش ، فرایندهای مدیریت دانش ، خودکارسازی ، فناوری