Analysis of Factors Impacting Sustainable Fashion Consumption based on Means-End Chain Theory (Case Study: Tane Dorost Brand, Iran)
محل انتشار: دوفصلنامه مدیریت سبز و توسعه، دوره: 4، شماره: 0
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 4
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_GMD-4-0_010
تاریخ نمایه سازی: 23 دی 1404
چکیده مقاله:
It is essential to examine the values and motivations that influence sustainable fashion consumption in order to better understand consumer behavior and foster eco‑friendly practices throughout the fashion industry. Growing concerns about climate change, resource depletion, and waste management have intensified scholarly interest in this topic over recent years. This study explores how consumers’ expected consumption outcomes and personal values shape their preferences for sustainable fashion products. Data analyzed through a laddering technique applied to ۲۳ sustainable fashion consumers revealed five dominant perceptual patterns. A hierarchical value map was constructed to capture both direct and indirect relationships among elements. Respondents identified “natural materials” and “quality” as the most salient product attributes, while “feeling good,” “social recognition,” and “a comfortable life” emerged as their core personal values. The findings enrich the sustainable fashion literature by offering deeper insights into how specific product attributes align with consumers’ emotional and symbolic associations and, ultimately, with their underlying personal values.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Shahriar Azizi
Associate Prof, Department of Business Administration, Faculty of Management and Accounting, Shahid Beheshti University, Tehran, Iran
Hajar Shafizadeh
Master of Business Administration, Faculty of Management and Accounting, Shahid Beheshti University, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :