کاربرد هوش مصنوعی در شناسایی و امحای مزارع کشت گیاهان مخدر و روان گردان

افزایش کشت غیرقانونی گیاهان مخدر و روان گردان چالشی جدی برای امنیت اجتماعی و سلامت عمومی محسوب می شود. این پژوهش با هدف بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در شناسایی و امحای مزارع غیرقانونی این گیاهان، به تحلیل توانمندی های فناوری های نوین پرداخته است. این مطالعه از نوع کاربردی و با رویکرد کیفی انجام شده است. جامعه ی آماری شامل ۲۳ نفر از متخصصان و خبرگان حوزه های هوش مصنوعی، پلیس مبارزه با مواد مخدر، جهاد کشاورزی و گیاهان ممنوعه بود که به روش نمونه گیری هدفمند انتخاب شدند. فرایند اشباع نظری مدنظر قرار گرفت و گردآوری داده ها تا مصاحبه با نفر هجدهم ادامه یافت. داده ها از طریق مصاحبه های نیمه ساختاریافته گردآوری و با روش تحلیل مضمون بررسی شدند. برای تحلیل داده ها از نرم افزار MAXQDA استفاده شد و به منظور افزایش دقت نتایج، روش سه سوسازی و پایایی بین دو کدگذار به کار رفت که میزان توافق ۹۴ درصد برآورد شد. در فرایند تحلیل مصاحبه ها، ۲۴ مضمون پایه، ۶ مضمون سازمان دهنده و ۳ مضمون فراگیر شناسایی شد.یافته های تحقیق نشان داد که هوش مصنوعی از طریق پردازش تصاویر ماهواره ای، تحلیل داده های سنجش از دور، یادگیری الگوهای مکانی-زمانی و یکپارچه سازی داده ها از منابع مختلف، می تواند نقش کلیدی در شناسایی و نظارت بر مزارع غیرقانونی ایفا کند. نتایج تحقیق نشان می دهد که استفاده از فناوری های هوش مصنوعی در شناسایی و امحای مزارع غیرقانونی مواد مخدر و روان گردان می تواند کارایی و دقت عملیات های نظارتی و اجرایی را افزایش دهد. این نتایج می توانند در سیاست گذاری های پیشگیرانه، طراحی سامانه های هوشمند پایش اراضی و اتخاذ رویکردهای عملیاتی موثر برای امحای هدفمند مزارع غیرقانونی مورد استفاده قرار گیرند

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، شناسایی ، امحاء ، خشخاش ، شاهدانه