کاربرد هوش مصنوعی در حسابداری دولتی و مقابله با فساد مالی

گسترش فساد مالی در بخش دولتی یکی از مهم ترین چالش های نظام های حکمرانی و مدیریت مالی عمومی به شمار می رود که موجب کاهش اعتماد عمومی، ناکارآمدی تخصیص منابع و تضعیف پاسخگویی مالی می شود. در این میان، حسابداری دولتی به عنوان یکی از ارکان اصلی نظارت و شفافیت مالی، نیازمند ابزارهای نوین برای ارتقای کارایی و اثربخشی خود است. هوش مصنوعی با بهره گیری از فناوری هایی نظیر یادگیری ماشین، داده کاوی، شبکه های عصبی و پردازش کلان داده ها، ظرفیت بالایی در شناسایی الگوهای غیرعادی، پیش بینی رفتارهای فسادآمیز و تقویت نظام های کنترلی مالی دارد. این مقاله با رویکردی توصیفی تحلیلی، به بررسی نقش و کاربردهای هوش مصنوعی در حسابداری دولتی و تاثیر آن بر پیشگیری، کشف و کاهش فساد مالی می پردازد. یافته های پژوهش نشان می دهد که به کارگیری سامانه های هوشمند در فرآیندهایی نظیر ثبت و گزارشگری مالی، حسابرسی مستمر، کنترل داخلی و تحلیل تراکنش های مالی می تواند منجر به افزایش شفافیت، کاهش خطای انسانی، تسریع فرآیندهای نظارتی و ارتقای پاسخگویی مالی شود. همچنین استفاده از الگوریتم های هوشمند امکان کشف به موقع تخلفات مالی پنهان و کاهش هزینه های نظارتی را فراهم می سازد. در نهایت، نتایج این پژوهش حاکی از آن است که پیاده سازی هوش مصنوعی در نظام حسابداری دولتی، در کنار اصلاحات نهادی، زیرساخت های فناورانه و چارچوب های قانونی مناسب، می تواند به عنوان راهکاری موثر در مقابله با فساد مالی و بهبود حکمرانی مالی در بخش عمومی مورد استفاده قرار گیرد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، حسابداری دولتی ، فساد مالی ، شفافیت مالی ، حکمرانی خوب