بررسی تطبیقی کاربرد هوش مصنوعی در بهینه سازی مصرف انرژی ساختمان ها در کشورهای پیشرفته و در حال توسعه
محل انتشار: چهارمین کنفرانس بین المللی معماری، عمران، شهرسازی، محیط زیست و افق های هنر اسلامی در بیانیه گام دوم انقلاب
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 9
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICACU04_1926
تاریخ نمایه سازی: 23 دی 1404
چکیده مقاله:
با توجه به افزایش تقاضای انرژی و نگرانی های زیست محیطی، بهینه سازی مصرف انرژی در ساختمان ها به یکی از چالش های اساسی در حوزه مهندسی عمران و مدیریت ساخت تبدیل شده است. در این راستا، فناوری های نوینی همچون هوش مصنوعی (AI) توانسته اند نقش مهمی در تحلیل، پیش بینی و بهینه سازی مصرف انرژی ایفا کنند. این مقاله با استفاده از روش کتابخانه ای، به بررسی تطبیقی کاربرد هوش مصنوعی در بهینه سازی مصرف انرژی ساختمان ها در دو گروه از کشورها، شامل کشورهای پیشرفته و کشورهای در حال توسعه، می پردازد. در این مطالعه، ابتدا مفاهیم پایه ای هوش مصنوعی و روش های متداول آن از جمله شبکه های عصبی مصنوعی، الگوریتم های یادگیری ماشین، و سیستم های خبره در حوزه انرژی ساختمان ها تشریح می شود. سپس با تحلیل داده ها و مطالعات منتشرشده، نحوه به کارگیری این فناوری ها در کشورهای مختلف بررسی و تفاوت ها و شباهت های موجود شناسایی می گردد. نتایج نشان می دهد که در کشورهای پیشرفته، به کارگیری فناوری های مبتنی بر AI به صورت یکپارچه با سیستم های هوشمند ساختمان و سامانه های پایش انرژی توسعه یافته است، در حالی که در کشورهای در حال توسعه، کاربردها اغلب محدود به پروژه های پژوهشی یا نمونه های آزمایشی هستند و با چالش هایی نظیر کمبود زیرساخت، دانش فنی و سرمایه گذاری روبه رو هستند. یافته های این تحقیق می تواند به سیاست گذاران، مهندسان و محققان در شناسایی فرصت ها و موانع به کارگیری هوش مصنوعی در بهینه سازی انرژی کمک کند و زمینه ساز برنامه ریزی برای توسعه پایدار در بخش ساختمان در هر دو گروه از کشورها باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
بابک شاهرخی
دانشجویی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی، گروه مهندسی عمران- مدیریت ساخت، دانشگاه حکیم سبزواری، سبزوار، ایران
هادی شکیبا زاهد
استادیار، دانشکده مهندسی، گروه مهندسی عمران- مدیریت ساخت، دانشگاه حکیم سبزواری، سبزوار، ایران