تحلیل معماری های تطبیقی سیستم عامل های ابری هوشمند: رهیافتی ترکیبی بر پایه مجازی سازی، امنیت پویا و یادگیری ماشینی

رشد شتابان زیرساخت های رایانش ابری و ورود فناوری های هوش مصنوعی به حوزه ی سامانه های عامل، موجب پدید آمدن مفهوم جدیدی به نام «سیستم عامل ابری هوشمند» شده است. این پژوهش با هدف طراحی و تحلیل معماری تطبیقی در این نوع سیستم عامل ها، به واکاوی ارتباط میان سه مولفه ی کلیدی یعنی مجازی سازی، امنیت پویا و یادگیری ماشینی می پردازد.مدل ارائه شده شامل ساختاری چندلایه است که در آن، سیستم عامل توانایی دارد با تحلیل لحظه ای از وضعیت منابع، سطح تهدیدات امنیتی و نوسان بار پردازشی، تصمیم هایی خودکار و بهینه اتخاذ کند. یافته های تحلیلی این مطالعه نشان می دهد که بهره گیری از الگوریتم های یادگیری تطبیقی، ضمن افزایش بازدهی منابع، می تواند احتمال آسیب پذیری ناشی از تهدیدات سایبری را نیز کاهش دهد. در پایان، چارچوب پیشنهادی به عنوان الگویی برای توسعه ی نسل نوین سیستم عامل های ابری خودمدیر معرفی می شود.

کلیدواژه ها:

سیستم عامل ابری ، معماری تطبیقی ، امنیت پویا ، یادگیری ماشینی ، مجازی سازی ، رایانش ابری