قیمت گذاری در بازارهای صنعتی با استفاده از هوش مصنوعی (شرکت پتروشیمی پردیس)

قیمت گذاری در بازارهای صنعتی همواره یکی از چالش های اساسی مدیریت بازاریابی و فروش بوده است. پیچیدگی های ناشی از نوسانات تقاضا، تغییرات عرضه، شرایط اقتصادی و رقابت شدید، ضرورت استفاده از رویکردهای نوین را بیش از پیش آشکار ساخته است. در این میان، هوش مصنوعی (AI) به عنوان ابزاری توانمند در تحلیل داده های عظیم، پیش بینی رفتار مشتریان و تنظیم قیمت ها در زمان واقعی مطرح شده است. الگوریتم های یادگیری ماشین، یادگیری تقویتی و الگوریتم های ژنتیکی توانسته اند با دقت بالا فرآیند قیمت گذاری پویا را بهینه سازی کرده و جایگزین مدل های سنتی شوند که غالبا مبتنی بر فرضیات ایستا هستند و در شرایط پیچیده بازار کارایی محدودی دارند. این پژوهش با تمرکز بر شرکت پتروشیمی پردیس به عنوان یکی از بزرگ ترین تولیدکنندگان اوره در ایران، به بررسی اهمیت و ضرورت بهره گیری از مدل های هوش مصنوعی در قیمت گذاری پویا پرداخته است. نتایج نشان می دهد که استفاده از فناوری های هوش مصنوعی می تواند به مدیریت بهتر نوسانات قیمت جهانی، کاهش ریسک ناشی از تغییرات نرخ ارز، افزایش سودآوری و ارتقای مزیت رقابتی این شرکت در بازارهای منطقه ای و بین المللی منجر شود. بنابراین، بهره گیری از مدل های هوش مصنوعی در قیمت گذاری پویا نه تنها یک ضرورت علمی و عملی برای شرکت های صنعتی محسوب می شود، بلکه می تواند به عنوان راهکاری راهبردی در جهت افزایش کارایی، سودآوری و ایجاد روابط پایدارتر با مشتریان مورد استفاده قرار گیرد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، قیمت گذاری ، شرکت پتروشیمی پردیس.