نقش هوش مصنوعی در فرایند تشخیص و درمان در روان درمانی: فرصت ها و چالش ها

فناوری هوش مصنوعی (AI) به عنوان یکی از نوآوری های کلیدی در حوزه های مختلف بهداشت و درمان، به ویژه روان درمانی، در حال گسترش است. با توجه به پیشرفت های اخیر، AI می تواند نقش مهمی در بهبود تشخیص، ارزیابی و درمان اختلالات روان شناختی ایفا کند. این مطالعه مروری به بررسی فرصت ها و چالش های استفاده از هوش مصنوعی در روان درمانی می پردازد و تاثیرات آن بر فرایند تشخیص و درمان اختلالات روان شناختی را تحلیل می کند. در این پژوهش، با استفاده از روش مروری نظام مند، مقالات منتشرشده در پایگاه های معتبر بین سال های ۲۰۱۵ تا ۲۰۲۴ در زمینه کاربرد هوش مصنوعی در روان درمانی بررسی شدند. معیارهای ورود شامل مقالاتی بودند که به تاثیر AI بر تشخیص و درمان اختلالات روان شناختی مانند افسردگی، اضطراب، و اختلالات دوقطبی پرداخته اند. نتایج نشان داد که هوش مصنوعی می تواند دقت تشخیص را افزایش دهد، روند درمان را شخصی سازی کند و اثربخشی درمان ها را ارتقا بخشد. با این حال، چالش هایی مانند مسائل اخلاقی، حریم خصوصی، و پیچیدگی های فنی وجود دارد که نیازمند توجه بیشتر در استفاده گسترده از این فناوری است. با استفاده از هوش مصنوعی در روان درمانی پتانسیل قابل توجهی برای بهبود فرایندهای درمانی دارد، اما برای پذیرش گسترده تر آن، نیاز به تحقیقات بیشتر درباره چالش های مرتبط با پیاده سازی، مسائل اخلاقی و حریم خصوصی احساس می شود.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، روان درمانی ، تشخیص ، درمان