تاثیر هوش مصنوعی بر توسعه حرفه ای مستمر دبیران در محیط های آموزش الکترونیکی و ترکیبی بر اساس تحلیل مبتنی بر ماشین بردار پشتیبان (SVM)

با توجه به تحولات سریع در نظام های آموزشی، استفاده از هوش مصنوعی به ویژه در حوزه هایی مانند ارزیابی خودکار، شخصی سازی آموزش و پشتیبانی از فرآیند یادگیری، می تواند نقش کلیدی در ارتقای مهارت های حرفه ای معلمان ایفا کند. در این مطالعه، از روش ماشین بردار پشتیبان (Support Vector Machine - SVM) برای طبقه بندی داده های جمع آوری شده از ۳۰۰ دبیر در محیط های آموزش الکترونیکی استفاده شده است. یافته ها نشان می دهد که هوش مصنوعی با دقت ۸۷٪ می تواند نیازهای آموزشی دبیران را شناسایی کرده و مسیرهای توسعه حرفه ای را بهینه کند. همچنین، نتایج حاکی از بهبود ۳۵٪ی در رضایت شغلی و ۴۰٪ی در اثربخشی آموزشی است. این پژوهش به سیاست گذاران و طراحان آموزشی کمک می کند تا راهبردهای موثری برای ادغام هوش مصنوعی در برنامه های توسعه دبیران طراحی کنند. هدف این پژوهش، بررسی تاثیر فناوری های هوش مصنوعی (AI) بر توسعه حرفه ای مستمر دبیران در محیط های آموزش الکترونیکی و ترکیبی است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، توسعه حرفه ای مستمر ، آموزش الکترونیکی ، آموزش ترکیبی ، ماشین بردار پشتیبان (SVM)