کاربرد هوش مصنوعی و داده کاوی در انتخاب و گزینش منابع انسانی در سازمان های بزرگ مقیاس

پژوهش حاضر با هدف بررسی نظام مند کاربرد هوش مصنوعی و داده کاوی در فرایند انتخاب و گزینش منابع انسانی در سازمان های بزرگ مقیاس انجام شده است. ضرورت مطالعه از آن جا ناشی می شود که افزایش حجم داده ها و پیچیدگی تصمیم های استخدامی، دقت و عدالت در گزینش را با چالش روبه رو کرده است. این پژوهش به روش مرور نظام مند (Systematic Review) و بر پایه تحلیل ۲۸ منبع علمی معتبر شامل ۲۱ منبع انگلیسی و ۷ منبع فارسی انجام گرفت. منابع از پایگاه های Scopus، Web of Science، SpringerLink، و SID انتخاب و با رویکرد تحلیل مضمونی بررسی شدند. یافته ها نشان دادند که ترکیب داده کاوی برای شناسایی الگوهای موفقیت شغلی و هوش مصنوعی برای پیش بینی عملکرد، موجب افزایش دقت و کاهش سوگیری در تصمیم گیری های گزینش می شود. با این حال، ضعف شفافیت در الگوریتم ها، کیفیت پایین داده ها و کمبود زیرساخت های اخلاقی، موانع اصلی اجرای گسترده این فناوری ها به شمار می آیند. بر اساس نتایج، توسعه ی مدل های هوش مصنوعی قابل توضیح (Explainable AI) و ایجاد چارچوب های اخلاقی بومی می تواند به ارتقای اثربخشی و اعتماد در استفاده از فناوری های هوشمند در مدیریت منابع انسانی منجر شود.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، داده کاوی ، منابع انسانی ، سازمان های بزرگ مقیاس ، تصمیم گیری هوشمند