بهینه سازی نیروی انسانی در مدیریت شهری با هوش مصنوعی: مروری بر نقش بینایی کامپیوتر و پردازش زبان طبیعی در سامانه های دریافت درخواست های مردمی

مدیریت دریافت درخواست های مردمی در کلان شهرها معمولا با صرف زمان و منابع انسانی گسترده همراه است. کارشناسان باید روزانه حجم بالایی از درخواست های متنی، صوتی و تصویری را ثبت، دسته بندی و پیگیری کنند که این امر علاوه بر هزینه ی زیاد، خطای انسانی و تاخیر در پاسخ گویی را افزایش می دهد. در این مقاله نشان داده می شود که به کارگیری فناوری های هوش مصنوعی به ویژه بینایی کامپیوتر و پردازش زبان طبیعی می تواند موجب کاهش چشمگیر نیاز به فعالیت های دستی شود. مرور نظام مند پژوهش های ۲۰۱۸ تا ۲۰۲۵ نشان می دهد که بینایی کامپیوتر قادر است تصاویر ارسالی شهروندان (مانند خرابی معابر یا انباشت زباله) را به طور خودکار تحلیل و دسته بندی کند، در حالی که پردازش زبان طبیعی می تواند شکایات متنی را با دقت بالا طبقه بندی و حتی تحلیل احساسات شهروندان را استخراج کند. نمونه های موردی از شهر مشهد و چند شهر جهانی نشان می دهند که با ادغام این دو فناوری، بیش از ۷۰٪ کار کارشناسان در بخش های ابتدایی فرآیند (ثبت، غربال گری و ارجاع شکایت) خودکار می شود. بدین ترتیب، منابع انسانی شهرداری از وظایف تکراری آزاد شده و بر تصمیمات پیچیده تر و راهبردی متمرکز می شوند. یافته ها نشان می دهد اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی نه تنها بهره وری منابع انسانی را افزایش می دهد، بلکه سرعت، شفافیت و رضایت شهروندان را نیز بهبود می بخشد.

کلیدواژه ها:

بینایی ماشین ، سامانه درخواست های مردمی ، شهرهای هوشمند ، بهینه سازی منابع انسانی ، اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی