تولید شیر غنی شده حاوی اولئیک اسید با استفاده از تکنولوژی Harris-Hawk Optimization در اینترنت اشیاء

صنعت لبنیات با چالش های متعددی از جمله افزایش کیفیت محصولات، بهینه سازی فرآیندهای تولید و کاهش مصرف انرژی مواجه است. این مطالعه به بررسی کاربرد الگوریتم Harris-Hawk Optimization (HHO) در تلفیق با فناوری اینترنت اشیاء (IoT) برای تولید شیر غنی شده با اولئیک اسید می پردازد. سیستم یکپارچه HHO-IoT شامل چهار لایه اصلی طراحی شد: لایه حسگری، لایه شبکه، لایه پردازش داده و لایه کاربردی. پارامترهای بهینه سازی شامل نسبت اولئیک اسید به شیر خام (۰.۳-۱.۵ درصد)، دمای فرآیند (۸۴ درجه سلسیوس)، مدت زمان مخلوط کردن (۱۰-۳۰ دقیقه) و فشار همگن سازی (۱۵۰-۳۰۰ بار) بودند. پیش بینی می شود که سیستم HHO-IoT در طول ۱۲ ماه منجر به افزایش بازده شیر تا ۳۴ درصد، بهینه سازی محتوای اولئیک اسید تا ۵۸ درصد، کاهش مصرف انرژی تا ۴۴ درصد و بهبود کارایی کلی فرآیند تا ۴۵.۳ درصد خواهد شد. الگوریتم HHO دقت ۹۲ درصدی، سرعت همگرایی ۹۵ درصدی و کارایی محاسباتی ۸۸ درصدی در مقایسه با سایر الگوریتم های بهینه سازی نشان می دهد. تلفیق HHO با IoT رویکردی نوآورانه و موثر برای بهبود کیفیت و کارایی تولید شیر غنی شده محسوب می شود که پتانسیل تحول بنیادی در صنعت لبنیات را دارد.

کلیدواژه ها:

Harris-Hawk Optimization ، اینترنت اشیاء ، اولئیک اسید ، شیر غنی شده