مدل سازی تعاملات فرهنگی در شبکه های اجتماعی با بهره گیری از سیستم های آشوبناک

با رشد روزافزون شبکه های اجتماعی، تعاملات فرهنگی میان افراد و جوامع به صورت دیجیتال شکل گرفته و گسترش یافته است. این بستر نوین، فرصت های بی سابقه ای برای تبادل فرهنگی، بازنمایی هویت ها و گسترش گفتمان های اجتماعی فراهم آورده است، اما هم زمان با پیچیدگی های خاصی همراه است که تحلیل آن ها با مدل های سنتی دشوار است. تعاملات در شبکه های اجتماعی نه تنها پویا و چندوجهی هستند، بلکه ویژگی های غیرخطی، غیرقابل پیش بینی و حساس به شرایط اولیه دارند؛ ویژگی هایی که به طور آشکاری مشابه رفتار سیستم های آشوبناک در علوم ریاضی است. این پژوهش با هدف بررسی امکان مدل سازی تعاملات فرهنگی در شبکه های اجتماعی با بهره گیری از سیستم های آشوبناک انجام شده است. ابتدا مبانی نظری مربوط به ریاضیات آشوب و ویژگی های شبکه های اجتماعی معرفی می شود. سپس یک چارچوب مدل سازی ارائه می گردد که در آن تعاملات کاربران (لایک، بازنشر، نظر و تولید محتوا) به عنوان ورودی در سیستم آشوبی شبیه سازی می شوند. داده های پژوهش از ۵۰۰۰ تعامل کاربران در بستر شبکه های اجتماعی داخلی و بین المللی گردآوری شد و به وسیله الگوریتم های آشوبی (نقشه لجستیک، لورنز و هنون) تحلیل شدند. نتایج نشان داد که الگوهای تعاملات فرهنگی در شبکه های اجتماعی رفتار آشوبناک از خود نشان می دهند؛ به طوری که تغییرات جزئی در پیام اولیه می تواند منجر به انتشار گسترده یا خاموش شدن سریع آن شود. این ویژگی که مشابه «اثر پروانه ای» در سیستم های آشوبی است، نشان داد که کوچک ترین تفاوت در محتوا یا نحوه بازنمایی فرهنگی می تواند نتایج بسیار متفاوتی ایجاد کند. یافته ها حاکی از آن بود که مدل آشوبی توانست با دقت ۸۹٪ الگوهای انتشار و با دقت ۸۵٪ روند افول تعاملات را پیش بینی کند. این پژوهش تاکید می کند که استفاده از سیستم های آشوبناک در تحلیل شبکه های اجتماعی می تواند راهکار نوینی برای درک بهتر پویایی های فرهنگی دیجیتال باشد و در طراحی سیاست های فرهنگی، مدیریت بحران های رسانه ای، و توسعه دیپلماسی دیجیتال نقش بسزایی ایفا کند.

کلیدواژه ها:

سیستم های آشوبناک ، تعاملات فرهنگی ، شبکه های اجتماعی ، مدل سازی غیرخطی ، پویایی فرهنگی