تحول دیجیتال بازاریابی صنعتی (B۲B) از طریق هوش مصنوعی (مروری سیستماتیک بر کاربردها، شایستگی ها و چالش های مدیریتی)

هوش مصنوعی (Artificial intelligence - AI) به عنوان یک نیروی تحول آفرین، در حال بازتعریف فرآیندهای بازاریابی و فروش در بازارهای صنعتی و کسب وکار به کسب وکار (B۲B) است. هدف این مقاله، ارائه یک مرور سیستماتیک عمیق بر مقالات کلیدی و به روز است تا کاربردها، پیامدهای عملکردی و چالش های پیاده سازی هوش مصنوعی را در محیط B۲B تحلیل کند. یافته ها نشان می دهد که هوش مصنوعی، اثربخشی فرآیند فروش را از طریق هوش مصنوعی مولد (GenAI)، قابلیت های بازاریابی سازمانی را از طریق توسعه شایستگی های AI و کارایی عملیاتی را از طریق چارچوب های کلان داده هوشمند بهبود می بخشد. با این حال، مهم ترین مانع، بیزاری مدیریتی از الگوریتم در سیستم های مدیریت ارتباط با مشتری مبتنی بر هوش مصنوعی (AI-CRM) است که باید بر اساس تئوری اجتناب از تهدید فناوری (TTAT) و با استفاده از تفسیرپذیری هوش مصنوعی (XAI) بر آن غلبه کرد. در نهایت، این پژوهش با ارائه یک جمع بندی مدیریتی از این مدل های هوش مصنوعی، مسیر تحقیقات آینده را بر دو موضوع حیاتی ذیل متمرکز می سازد: بررسی دقیق تر نقش شفافیت هوش مصنوعی (XAI) و مطالعه تاثیرات بلندمدت هوش مصنوعی مولد (GenAI).

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی مولد ، بازاریابی B۲B ، تفسیرپذیری هوش مصنوعی ، شایستگی های هوش مصنوعی ، بهره وری فروش